问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、连续5年ROE＞15%。
选股逻辑分析
该选股策略选择了市场热点领域的股票，并且引入了ROE指标来筛选。ROE即净资产收益率，可以帮助判断公司的盈利能力和管理效率。通过选择5年ROE均大于15%的股票，降低了投资风险。
有何风险？
该选股策略同样存在着依赖市场情绪、流动性等多重因素。同时，ROE高并不代表公司具有稳定和长远的盈利能力，因此可能存在选到经营不善的高ROE公司的情况。
如何优化？
可以选择更为复杂的战略因子，如市净率、市盈率、营收增长率等，通过选择多个因子，可以提高选股策略的准确性。除此之外，需要建立更为系统化的数据整合处理机制，以减少因股票数据分享平台等因素导致的数据不准确问题。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、连续5年ROE＞15%。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY='SW1_zxx'
昨天换手率＞8%: (VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08
连续5年ROE＞15%: ROE_1 > 0.15 AND ROE_2 > 0.15 AND ROE_3 > 0.15 AND ROE_4 > 0.15 AND ROE_5 > 0.15
选股：CATEGORY='SW1_zxx' AND (VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08 AND ROE_1 > 0.15 AND ROE_2 > 0.15 AND ROE_3 > 0.15 AND ROE_4 > 0.15 AND ROE_5 > 0.15;
Python 代码参考
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块和所有可交易股票
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
all_stocks = ak.stock_zh_a_daily(symbol='')
selected_stocks = []
for stock in all_stocks.index:
stock_data = all_stocks.loc[stock]
if (stock in yxu_stocks['symbol'].values) and (stock_data['vol'] / all_stocks.loc[stock, 'close'] > 1.08):
stock_roe = ak.stock_financial_analysis_indicator(stock, indicator="净资产收益率ROE")
if (('2016-12-31' in stock_roe.index) and (stock_roe.loc['2016-12-31', '净资产收益率ROE'] > 0.15) and
('2017-12-31' in stock_roe.index) and (stock_roe.loc['2017-12-31', '净资产收益率ROE'] > 0.15) and
('2018-12-31' in stock_roe.index) and (stock_roe.loc['2018-12-31', '净资产收益率ROE'] > 0.15) and
('2019-12-31' in stock_roe.index) and (stock_roe.loc['2019-12-31', '净资产收益率ROE'] > 0.15) and
('2020-12-31' in stock_roe.index) and (stock_roe.loc['2020-12-31', '净资产收益率ROE'] > 0.15)):
selected_stocks.append(stock)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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