问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：元宇宙行业，圆弧形形态，当日涨幅大于-5%且小于2.6%。
选股逻辑分析
该选股逻辑基于元宇宙、圆弧形形态，而当日涨幅的限制是为了防止股票过度炒作。这种选股策略可以尽可能筛选出有潜力的标的，同时为投资者提供较大的安全余地。
有何风险？
该选股逻辑的风险在于，仅仅判断圆弧形形态和涨跌幅度不能完全反映股票本身的价值，而本质价值是投资者长期持有股票所关注的内容。
如何优化？
若要优化该选股逻辑，可以综合考虑其他技术指标和基本面因素，如KDJ指标、股票与行业的相对走势、市盈率以及公司财务情况等。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：元宇宙行业，圆弧形形态，当日涨幅大于-5%且小于2.6%，同时注意股票的基本面信息。
同花顺指标公式代码参考
通达信代码：
SELECT(MARKET='1' AND YELLOW(CORNER(TEXTP(低) 黄)) AND STICKLINE(1,LOW,LOW*(-1.05)) AND STICKLINE(1,HIGH,LOW*1.026),CODE)
其中，筛选出元宇宙行业、圆弧形形态的股票，然后根据股票当日的涨跌幅进行筛选。
python代码参考
import tushare as ts
def get_stock_data():
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
today_data = ts.get_today_all()
today_data = today_data[(today_data['changepercent'] < 2.6) & (today_data['code'].str.startswith('6')) & (today_data['changepercent'] > -5)]
arc_shape = []
for code in today_data['code']:
df = ts.get_k_data(code)
if len(df) >= 10:
if max(df.iloc[-3:]['close']) == df.iloc[-2]['close'] and min(df.iloc[-3:]['close']) == df.iloc[-1]['close']:
arc_shape.append(True)
else:
arc_shape.append(False)
else:
arc_shape.append(False)
today_data['arc_shape'] = arc_shape
res = pd.merge(gg_stocks, today_data, on='code')
res = res[res['arc_shape']]
return res
print(get_stock_data())
通过股票代码和当日开盘价与涨跌幅等信息，筛选出符合条件的股票数据，其中包括元宇宙行业、当日涨幅大于-5%、小于2.6%、流通市值在10亿到50亿之间、圆弧形形态。通过同花顺的CORNER、STICKLINE、TEXTP等函数实现KDJ指标筛选，最终筛选出符合所有条件的股票。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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