问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙行业中选取开盘价在十日均线左右，且上市年份为2021年的股票。
选股逻辑分析
本选股策略强调市场行业和技术指标的相结合，加入上市年份作为新的参考条件。选股逻辑中的开盘价在十日均线左右的指标和前两个选股逻辑相同，有利于进一步确定买入时机和风险控制。市场行业的判断可以反映目前股票的热度和潜在市场价值，同时加入上市年份的指标可以让投资者获得更多有潜力的尚未充分发掘的个股。
有何风险？
本选股策略中存在以下风险：
- 上市年份并非评估股票质量的充分条件，可能导致有一定潜力的个股被忽略；
- 品种范围过小，可能无法全面反映股票的真实情况；
- 没有考虑个股基本面和估值因素，可能将过多的依赖放在行业和技术面上。
如何优化？
为了提高本选股策略的可靠性和泛用性，可以加入更多符合行业和股票质量评估标准的指标，并进行综合评估。同时，应加强对于个股基本面和估值因素的研究和分析，以更好地评估股票价值与投资风险。
最终的选股逻辑
在元宇宙行业中，选取上市年份为2021年，开盘价在十日均线左右的股票。
同花顺指标公式代码参考
选出符合元宇宙行业的股票：INDUSTRY == '元宇宙';
选取上市年份为2021年的股票：
TS_TODAY - TIME_TO_MARKET <= 365;
选取开盘价在十日均线左右的股票：
CROSS(OPEN, MA(CLOSE, 10)) AND CROSS(MA(CLOSE, 10), REF(CLOSE, 1));
合并选股条件：
(INDUSTRY == '元宇宙') AND \
(CROSS(OPEN, MA(CLOSE, 10)) AND CROSS(MA(CLOSE, 10), REF(CLOSE, 1))) AND \
(TS_TODAY - TIME_TO_MARKET <= 365);
python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
stock_data = ts.get_stock_basics()
for stock_code, row in stock_data.iterrows():
if '元宇宙' not in row['industry']:
continue
if (ts.get_today() - row['timeToMarket']).days > 365 or row['timeToMarket'].year != 2021:
continue
prices = ts.get_k_data(stock_code, index=True)[['date', 'open', 'close', 'high', 'low', 'volume', 'amount']]
if len(prices) < 30:
continue
ma10 = prices['close'].rolling(10).mean()
if not ((prices['open'] - ma10).abs() / prices['open'] < 0.05).iloc[-1]:
continue
eligible_stocks.append(stock_code)
return eligible_stocks
print(get_eligible_stocks())
本代码同样使用tushare库来获取股票数据，根据选股逻辑筛选符合条件的股票。相较于前两个选股逻辑和第三个选股逻辑，本逻辑加入了上市年份为选股指标，更加严谨地筛选出符合条件的个股。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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