(supermind量化策略)task14/a/元宇宙、收益>0、收盘价大于昨日的最低价

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:元宇宙、收益>0、收盘价大于昨日的最低价。

选股逻辑分析

该选股策略选股标准为符合元宇宙板块和收益>0的股票,并要求当天收盘价高于昨日的最低价时进行买入。这种选股策略基于股价处于反弹走势并已经超过前一日最低价,有可能形成强劲的价格支撑,促使股价上涨。

有何风险?

该选股策略在选择股票时忽略了公司基本面等其他重要因素的影响,仅依赖市场反应进行选股。此外,股票市场行情波动较大时容易出现较大的买入误差和振荡,影响收益。

如何优化?

该策略应同时结合其他技术指标如MACD、KDJ等指标进行综合判断。可以加入其他基本面因素,如行业走势、财务数据等来辅助决策,以提高选股的准确率和收益率。

最终的选股逻辑

选股逻辑:元宇宙、收益>0、收盘价大于昨日的最低价,市盈率小于30。

同花顺指标公式代码参考

元宇宙板块分类代码:CATEGORY='SW1_zxx'
收益>0: CLOSE/REF(CLOSE,1) > 1
收盘价大于昨日的最低价: CLOSE > LLV(LOW,2)
市盈率小于30: PE < 30

综合条件选股:
CATEGORY='SW1_zxx' AND (CLOSE/REF(CLOSE,1) > 1) AND (CLOSE > LLV(LOW,2)) AND PE < 30

python代码参考

import akshare as ak
import tushare as ts

ylj_stocks = ak.stock_sector_spot()
selected_stocks = []
for stock in ylj_stocks['code'].values:
    data = ts.get_k_data(stock, end=ts.get_today_str(), ktype='d')
    if data['close'][0] / data['close'][1] > 1 and data['close'][0] > data['low'][1] and ts.get_today_all()[ts.get_today_all().code == stock]['pe'].values[0] < 30:
        selected_stocks.append(stock)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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