问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：元宇宙行业，圆弧形形态，三连阴。
选股逻辑分析
该选股策略主要利用股票形态和技术面指标进行选股，较为简单易懂。同时，圆弧形形态多出现在股票调整和反弹后，当股票多次出现圆弧形态时，代表着有大资金积极出击，后续有望获得资金面和市场的共同支持。同时，三连阴代表着短期市场走势下跌趋势较强，有望有效筛选出潜力股。
有何风险？
该选股策略的风险在于，股票形态和技术面指标具有一定的市场随机性，存在虚假信号的可能性。另外，该选股逻辑未考虑到其他因素对该行业和股票的影响，因此具有一定的风险性。
如何优化？
除了股票形态和技术面指标以外，需结合行业趋势和企业基本面等因素，进行综合判断，提高选股策略的意义性和可靠性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：元宇宙行业，圆弧形形态，三连阴，结合行业趋势和企业基本面等因素综合考虑。
同花顺指标公式代码参考
通达信代码：
C <= MA(C,60) AND HHV(H,10) > H AND REF(HHV(H,10),1) < REF(HHV(H,10),2) AND INDUSTRYSH601519
其中C指股票收盘价，MA(C,60)指60日均线，H为最高价，HHV(H,10)代表最高价过去10日的最大值，REF(HHV(H,10),1) < REF(HHV(H,10),2)表示最近两天的最高价最大值变小，则符合三连阴的条件，INDUSTRYSH601519代表行业分类为饮料酒进出口行业并且股票代码为601519，则符合选股条件。
python代码参考
import tushare as ts
def get_stock_data():
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
industry_stocks = ts.get_industry_classified()
industry_stocks = industry_stocks[industry_stocks['c_name'] == '食品饮料']
df = ts.get_hist_data('sh')
# 三连阴条件判断
df['HHV(10)'] = df['high'].rolling(10).max()
df['REF(HHV(10),1)'] = df['HHV(10)'].shift(1)
df['REF(HHV(10),2)'] = df['HHV(10)'].shift(2)
df['三连阴'] = (df['HHV(10)'] > df['high']) & (df['REF(HHV(10),1)'] < df['REF(HHV(10),2)'])
res = pd.merge(df, gg_stocks, on='code')
res = pd.merge(res, industry_stocks, on='code')
return res[['close', 'HHV(10)', '三连阴']]
print(get_stock_data())
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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