问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、酷特智能早晨之星的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合考虑了元宇宙板块的股票，昨天换手率大于8%的高流动性股票以及今日的早晨之星形态，选取优质的股票。
有何风险？
该逻辑选股的维度较少，可能忽略公司的基本面、财务数据等方面的因素，并且对于技术形态的依赖可能有一定的盲目性。同时，酷特智能早晨之星形态不一定出现于所有优质股票上，也可能存在虚假的形态。
如何优化？
可以加入其他的股票选择因素，如市值、市盈率、PEG等因素，建立多因素选股模型，提高选股的准确性和稳定性。同时，需要综合考虑技术形态、基础面及公司未来的市场潜力等多方面因素的综合选择。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、酷特智能早晨之星的股票、市值在全市场排名前30%、PEG小于1。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY='SW1_zxx'
昨天换手率＞8%：(VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08
酷特智能早晨之星：CROSS(JC, DIF, DEA)
市值在全市场排名前30%：RANK(CAPITAL_TOT) <= COUNT(*) * 0.3
PEG小于1：TTMPE / PRTTM < 1
选股：CATEGORY='SW1_zxx' AND (VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08 AND CROSS(JC, DIF, DEA) AND RANK(CAPITAL_TOT) <= COUNT(*) * 0.3 AND TTMPE / PRTTM < 1
Python代码参考
import akshare as ak
import talib as ta
# 获取元宇宙板块数据和所有股票
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
all_stocks = ak.stock_zh_a_spot_check(symbol="", category="")
selected_stocks = []
for stock in yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']['stock_name'].tolist():
stock_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock, adjust="qfq")
if (stock_data['volpri'] / stock_data['volpri'].shift(1))[-1] > 1.08 and ta.CROSS(stock_data['macd'], stock_data['macdsignal'])[-1] and ak.stock_rank_capital(stock, all_stocks) <= len(all_stocks) * 0.3 and ak.stock_financial_analysis(stock, '000001')['PEG'][0] < 1:
selected_stocks.append(stock)
selected_stocks = sorted(selected_stocks, key=lambda x: ak.stock_zh_a_daily(symbol=x, adjust="qfq")['pct_chg'].iloc[-1], reverse=True)
selected_stocks_final = selected_stocks[:int(len(selected_stocks) * 0.3)] # 取涨幅前30%的股票
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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