问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、10天内涨停天数大于2的股票。
选股逻辑分析
该策略是基于元宇宙板块的选股，昨天换手率大于8%表示这些股票在昨天有较大的交易量和资金流入，同时，10天内涨停天数大于2，意味着这些股票存在较好的赚钱效应。
有何风险？
该策略容易受到市场情绪影响，而忽略公司本身的基本面、财务数据等方面的重要信息。同时，涨停板也存在炒作、狂热等因素的影响，存在风险。
如何优化？
可以深入研究该板块的公司的基本面、财务数据等方面的信息，同时增加其他的股票选择因素，如市值、市盈率、净利润增长率等因素，建立多因素选股模型，提高选股的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、10天内涨停天数大于2的股票、市值在全市场排名前30%、市盈率<30。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY='SW1_zxx'
昨天换手率＞8%：(VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08
10天内涨停天数大于2：COUNT(IF((CLOSE - REF(CLOSE, 1)) / REF(CLOSE, 1) > 0.095, 1, 0), 10) > 2
市值在全市场排名前30%：RANK(CAPITAL_TOT) <= COUNT(*) * 0.3
市盈率<30：PE < 30
选股：CATEGORY='SW1_zxx' AND (VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08 AND COUNT(IF((CLOSE - REF(CLOSE, 1)) / REF(CLOSE,1) > 0.095, 1, 0), 10) > 2 AND RANK(CAPITAL_TOT) <= COUNT(*) * 0.3 AND PE < 30
Python代码参考
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块数据和所有股票
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
all_stocks = ak.stock_zh_a_spot_check(symbol="", category="")
selected_stocks = []
for stock in yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']['stock_name'].tolist():
stock_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock, adjust="qfq")
if (stock_data['volpri'] / stock_data['volpri'].shift(1))[-1] > 1.08 and ak.tech_count_limit(stock_data, 10) > 2 and ak.stock_rank_capital(stock, all_stocks) <= len(all_stocks) * 0.3 and stock_data['PE_TTM'][0] < 30:
selected_stocks.append(stock)
selected_stocks = sorted(selected_stocks, key=lambda x: ak.stock_zh_a_daily(symbol=x, adjust="qfq")['pct_chg'].iloc[-1], reverse=True)
selected_stocks_final = selected_stocks[:int(len(selected_stocks) * 0.3)] # 取涨幅前30%的股票
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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