问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙领域中，昨日出现龙虎榜且竞价涨幅在-2%到5%之间的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要综合考虑到元宇宙领域短期市场情绪以及股票价格波动。其基本思路是，在元宇宙领域中，优先筛选出昨日出现龙虎榜的股票。并在此基础上，选择竞价涨幅在-2%到5%之间的股票，有望在近期内实现较好的短期涨幅表现。
有何风险？
该选股策略的主要风险在于，忽略了更重要的技术指标与基本面数据。同时，在某些情况下，短期涨幅表现并不一定能够真实反映出股票的价值潜力和未来成长性。
如何优化？
可以综合考虑其他指标以及基本面数据，例如股票市盈率、市净率等指标，以此提高选股的准确性和择机性。此外，还可以考虑加入技术分析指标，如布林带、MACD指标等，以此进一步优化股票筛选的效果。
最终的选股逻辑
在元宇宙领域中，选择昨日出现龙虎榜且竞价涨幅在-2%到5%之间的股票。
同花顺指标公式代码参考
选出符合元宇宙行业的股票：industry == '元宇宙';
选出昨天出现龙虎榜的股票：INDT('龙虎榜-上榜日期') == PREVDAY;
选出竞价涨幅在-2~5%之间的股票：REF(CLOSE,1)/REF(CLOSE,9)<1.05 AND REF(CLOSE,1)/REF(CLOSE,9)>0.98;
Python代码参考
import akshare as ak
import datetime
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
today = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
stock_data = ak.stock_zh_a_spot_em()
stock_data = stock_data[(stock_data['industry'] == '元宇宙')]
for index, row in stock_data.iterrows():
try:
if today not in ak.stock_sina_lhb(hq_code=index, date_sort='desc')['date'].values:
continue
price_data = ak.stock_zh_a_tick_tx_js(index, date=today)
if float(price_data.iloc[-1]['竞买价']) / float(price_data.iloc[-2]['竞买价']) < 1.05 and float(price_data.iloc[-1]['竞买价']) / float(price_data.iloc[-2]['竞买价']) > 0.98:
eligible_stocks.append([index, row['name']])
except:
continue
return eligible_stocks
print(get_eligible_stocks())
通过Akshare获取A股的实时行情数据和龙虎榜数据，结合股票基本信息，筛选竞价涨幅在-2%到5%之间，昨日出现龙虎榜的股票，返回符合条件的股票列表。需要注意数据的清洗与异常处理。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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