问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙,昨天换手率＞8%,非科创。
选股逻辑分析
该选股策略首先选取元宇宙板块的股票，然后筛选出昨天换手率大于8%且非科技创新板块的股票。该选股策略考虑了元宇宙行业的热度和股票流通性情况，同时避免了一些科技创新板块股票的投资风险。
有何风险？
该选股策略也是依赖于市场走势和流通性支撑，可能无法适应市场的快速变化，同时筛选到的股票质量不高也有一定风险。
如何优化？
可以结合其他指标，如基本面指标、行业经济指标等，进行筛选，同时可以适当增加选股的限制条件，例如市值、股价等指标，以提高选股策略的稳健性和盈利水平。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙,昨天换手率＞8%,非科创。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY = 'SW1_zxx'
昨天换手率大于8%：VOLPRI > 0.08
非科技创新板块：INDUSTRY != 'SW2'
符合条件的股票：CATEGORY='SW1_zxx' AND VOLPRI > 0.08 AND INDUSTRY != 'SW2'
Python代码参考
相应的Python选股代码如下：
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 获取事业部数据
industry_data = ak.stock_zh_a_industry()
# 筛选出符合条件的股票
final_stocks = pd.DataFrame(columns=['symbol'])
for symbol in yxu_stocks['symbol']:
if industry_data[industry_data['symbol']==symbol].iloc[0]['industry_name'] != '科创板':
market_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol, adjust="qfq")
if market_data.iloc[-2]['换手率'] > 0.08:
final_stocks = final_stocks.append({'symbol': symbol}, ignore_index=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
