问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、60开头的股票。
选股逻辑分析
该选股策略通过对元宇宙热点、换手率和股票代码的筛选，选择市场情绪高涨、流动性较为充足、且具有一定成长潜力的股票。同时选取60开头的股票，有可能更加倾向于中小市值股票。
有何风险？
该选股策略同样存在着依赖市场情绪、流动性、代码限制等多重因素。同时，选取特定区间的数据可能会使选股策略的适用范围受限，随着时间推移，可能存在选股效果逐渐减弱的风险。同时，60开头的股票很可能包含了一些小市值个股，具有相对的风险性。
如何优化？
可以通过增加其他技术指标和基本面数据进行筛选，如相对强弱指标、市盈率、市净率等，减少单一指标的局限性，提高选股的准确性。同时可以基于更多年份的数据，结合机器学习等算法，建立更加完善的选股模型。此外，增加市值限制和盈利能力指标等，可以进一步筛选出市场中有竞争力的龙头股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、60开头的股票，市值在前30%。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY='SW1_zxx'
昨天换手率＞8%：(VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08
60开头的股票：LEFT(CODE, 2) = '60'
选股：CATEGORY='SW1_zxx' AND (VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08 AND LEFT(CODE, 2) = '60'
Python 代码参考
import akshare as ak
import datetime as dt
# 获取元宇宙板块和该板块股票的昨日换手率数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
turnover_data = ak.stock_zh_a_daily_turnover_rate()
# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock in turnover_data['ts_code'].unique():
if stock in yxu_stocks['symbol'] and stock[:2] == '60':
stock_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock)
if (turnover_data['turnover_rate'] / 100)[-2] > 0.08 and stock_data['trade_date'].iloc[-1].year == 2021:
selected_stocks.append(stock)
# 按市值排序，选取前30%
market_value = ak.stock_zh_a_daily_indicator(selected_stocks, 'total_mv')
selected_stocks_sorted = [stock for stock, mv in sorted(market_value.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)]
selected_stocks_final = selected_stocks_sorted[:int(len(selected_stocks_sorted) * 0.3)]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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