问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、今日控盘＞21。
选股逻辑分析
该选股策略同样选择了市场热点领域的股票，并通过筛选换手率从中选择具有流动性的股票。同时，引入今日控盘的概念，即今日买入的股票中，控盘比例超过21%的股票，寻找一些正在逐渐受到资金关注和控盘的股票。
有何风险？
该选股策略同样存在着依赖市场情绪、流动性等多重因素。同时，今日控盘只能反映出短期内股票的市场表现，对于长期的股票表现难以做出判断。对于控盘所代表的概念也较为宽泛，同股票本身的质量和基本面因素结合，才能更好地判断股票的投资价值。
如何优化？
可以引入更多的基本面数据，如市盈率、市净率、资产负债率等，以提高选股的准确性。同时需要建立更为系统化的数据整合处理机制，以减少因股票数据分享平台等因素导致的数据不准确问题。对于今日控盘的判断，可以参考更多不同时期的市场数据，以较为全面的角度判断股票表现。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、今日控盘＞21%。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY='SW1_zxx'
昨天换手率＞8%：(VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08
今日控盘: STOCK.CLOSE:=RANGEBOUND(STOCK.LOW, STOCk.HIGH, 21, 1);
选股：CATEGORY='SW1_zxx' AND (VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08 AND STOCK.CLOSE > 21;
Python 代码参考
import akshare as ak
from pytdx.hq import TdxHq_API
from pytdx.util.best_ip import select_best_ip
# 获取元宇宙板块和所有可交易股票
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
ts = TdxHq_API(heartbeat=False, raise_exception=True)
ip_list = select_best_ip('stock')
ts.connect(ip_list[0]['ip'], ip_list[0]['port'])
all_stocks = ts.to_df(ts.get_security_quotes(list(all_stocks.index)))
today_con = pd.Series(data=0.0, index=all_stocks.index)
for stock in all_stocks.index:
stock_data = ts.to_df(ts.get_finance_info(4, stock)).iloc[0]
if stock_data['AKA002'] == 1:
mmdata = ts.to_df(ts.get_minute_time_data(47 if stock_data['Zqdm'][0] in ['6', '5'] else 0, stock))
mmdata = mmdata[mmdata['volume'] > 0]
buy = mmdata[mmdata['price'] >= mmdata.iloc[-1]['price']]
if len(buy) > 0:
b_sum = buy['volume'].sum()
vol = mmdata.tail(1)['volume'].values[0]
bl = '{:.2%}'.format(b_sum / vol)
today_con[stock] = float(bl[:-1])
selected_stocks = []
for stock in all_stocks.index:
stock_data = all_stocks.loc[stock]
if (stock in yxu_stocks['symbol'].values) and (stock_data['vol'] / all_stocks.loc[stock, 'last_close'] > 1.08) and (today_con[stock] > 21):
selected_stocks.append(stock)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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