问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10。
选股逻辑分析
该选股策略同样选择了市场热点领域的股票，并通过筛选换手率从中选择具有流动性的股票。同时，引入近25个交易日单日涨幅超过10%的概念，筛选出一些最近趋势良好的股票。
有何风险？
该选股策略同样存在着依赖市场情绪、流动性等多重因素。同时，通过单一指标来筛选股票，很有可能会造成错误的筛选。此外，近期涨幅急剧上升的个股，可能在短期内出现调整。
如何优化？
可以引入更多的基本面数据，如市盈率、市净率、资产负债率等，以提高选股的准确性。同时需要建立更为系统化的数据整合处理机制，以减少因股票数据分享平台等因素导致的数据不准确问题。可以加入其他技术指标如MACD、KDJ等，以多方面判断选股的性质，避免单一因素的影响。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY='SW1_zxx'
昨天换手率＞8%: (VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08
25个交易日单日涨幅大于等于10%: SUM(IFF((CLOSE / REF(CLOSE,1) - 1) > 0.1, 1, 0), 25) > 0
选股：CATEGORY='SW1_zxx' AND (VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08 AND SUM(IFF((CLOSE / REF(CLOSE,1) - 1) > 0.1, 1, 0), 25) > 0;
Python 代码参考
import akshare as ak
from pytdx.hq import TdxHq_API
from pytdx.util.best_ip import select_best_ip
# 获取元宇宙板块和所有可交易股票
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
ts = TdxHq_API(heartbeat=False, raise_exception=True)
ip_list = select_best_ip('stock')
ts.connect(ip_list[0]['ip'], ip_list[0]['port'])
all_stocks = ts.to_df(ts.get_security_quotes(list(all_stocks.index)))
selected_stocks = []
for stock in all_stocks.index:
stock_data = all_stocks.loc[stock]
if (stock in yxu_stocks['symbol'].values) and (stock_data['vol'] / all_stocks.loc[stock, 'last_close'] > 1.08):
mmdata = ts.to_df(ts.get_minute_time_data(47 if all_stocks.loc[stock, 'code'][0] in ['6', '5'] else 0, stock))
if len(mmdata) >= 25 and (mmdata.tail(25)['close'] / mmdata.tail(25)['close'].shift(1) - 1 > 0.1).sum() > 0:
selected_stocks.append(stock)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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