问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、昨日股价大于250日均线。
选股逻辑分析
该选股逻辑同样选择了符合元宇宙行业概念，具有一定投资价值的标的股票。在技术面上，通过量比和昨日股价与250日均线的比较，能够筛选出具有较强市场反应和投资机会的标的股票。昨日股价大于250日均线，反映了股价处于上涨趋势中，有望获得超额收益。
有何风险？
该选股逻辑同样忽略了标的股票的基本面因素，如盈利状况、估值等因素。同时，仅考虑单一技术面指标可能存在选股效果不稳定的情况，需要综合考虑多因素的投资策略。此外，250日均线的周期较长，可能存在滞后反应的情况。
如何优化？
同样可以加入基本面指标如PE、PB等指标，在筛选标的股票同时，对筛选出来的标的进行更全面的投资价值评估。同时，可加入其他技术面指标的考虑，如KDJ、MACD等指标和周期的考虑，来提高选股的准确性。此外，可以针对不同的行情和周期，选择不同的均线周期来进行选股。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、昨日股价大于60日均线、60日均线大于120日均线。
同花顺指标公式代码参考
REF1 := REF(CLOSE,1);
AVG250 := MA(CLOSE,250);
COND1 := VOL_RATIO > 1.5;
COND2 := VOL_RATIO < 6;
COND3 := CLOSE > AVG250 AND REF1 < AVG250;
SELECTED := COND1 AND COND2 AND COND3;
python代码参考
import tushare as ts
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
selected_stocks = []
for stock in gg_stocks['code']:
# 判断股票是否停牌等
...
# 判断量比和昨日股价与250日均线比较
if stock.startswith(('688', '900')):
continue
if ts.get_realtime_quotes(stock)['pre_close'].iloc[0] == '0.00':
continue
price_data = ts.get_k_data(stock, start='20200101', end=ts.get_today()['date'], ktype='D')
ma_250 = price_data['close'].rolling(window=250).mean().iloc[-1]
ma_60 = price_data['close'].rolling(window=60).mean().iloc[-1]
ma_120 = price_data['close'].rolling(window=120).mean().iloc[-1]
if (price_data['volume'].iloc[-5:].mean() / price_data['volume'].rolling(window=5).mean().iloc[-1]) <= 1.5 or (price_data['volume'].iloc[-5:].mean() / price_data['volume'].rolling(window=5).mean().iloc[-1]) >= 6 or price_data['close'].iloc[-2] < ma_250 or price_data['close'].iloc[-1] < ma_60 or ma_60 < ma_120:
continue
# 判断其他因素，如ROE、市净率等指标
...
display_name = ts.get_stock_basics().loc[stock]['name']
selected_stocks.append((stock, display_name, ts.get_realtime_quotes(stock)['price'].iloc[0]))
# 输出名称
selected_stocks = [x[1] for x in selected_stocks]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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