问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙行业中，昨天发生龙虎榜且KDJ(K)增长值大于0的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑到，元宇宙行业的公司在近期逐渐受到市场关注，具有一定的市场增长潜力性质。在此基础上，结合昨日龙虎榜的市场情绪，再筛选KDJ指标，选择KDJ(K)增长值大于0的股票，更加聚焦选股的机会和风险控制。
有何风险？
该选股策略的主要风险在于，忽略了其他多重要的技术指标，可能导致选股结果不够准确。同时，龙虎榜的信息也可能存在一定的市场干扰性，需要谨慎过滤和筛选。
如何优化？
可以在筛选KDJ(K)增长值大于0的基础上，综合运用技术分析中其他的指标，例如收盘价、MACD等，来进一步判断股票的走势趋势。同时，应该结合公司的业绩、财务状况等基本面数据进行评估，以此确认其投资价值。
最终的选股逻辑
在元宇宙行业中，选择昨天出现龙虎榜且KDJ(K)增长值大于0的股票。
同花顺指标公式代码参考
选出符合元宇宙行业的股票：industry == '元宇宙';
选出昨天出现龙虎榜的股票：INDT('龙虎榜-上榜日期') == PREVDAY;
选出KDJ(K)增长值大于0的股票：KSGN(K, 20, 3) > REF(KSGN(K, 20, 3), 1);
注意：由于同花顺指标公式有诸多限制，因此该指标公式并不能完全对应选股逻辑。
Python代码参考
import akshare as ak
import datetime
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
today = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
stock_data = ak.stock_zh_a_spot_em()
stock_data = stock_data[(stock_data['industry'] == '元宇宙')]
for index, row in stock_data.iterrows():
try:
if today not in ak.stock_sina_lhb(hq_code=index, date_sort='desc')['date'].values:
continue
kdj_data = ak.stock_zh_kdj(index, period='d', need_indicator='1')
if kdj_data['Kdj_K'].iloc[-1] - kdj_data['Kdj_K'].iloc[-2] > 0:
eligible_stocks.append([index, row['name']])
except:
continue
return eligible_stocks
print(get_eligible_stocks())
通过Akshare获取A股的实时行情数据、龙虎榜数据、以及KDJ指标数据，结合股票基本信息筛选KDJ(K)增长值大于0，昨日出现龙虎榜的股票，返回符合条件的股票列表。需要注意数据的清洗与异常处理。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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