问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙领域中，选择昨日出现龙虎榜的股票，并且近连续三天以上主力净量大于0.05的股票。
选股逻辑分析
该选股策略旨在追踪元宇宙领域内的主力资金动向，选择昨日出现龙虎榜的标的股票，并且近连续3天以上主力净量大于0.05。此策略侧重于资金流向的分析，对于股票的基本面等其他因素不敏感。
有何风险？
主力净量是连续大笔成交的结果，在某些情况下可能不代表趋势的改变，因此在选股的时候需要根据实际情况做出判断。此外，该策略技术分析居多，对于市场基本面等快速变化的因素并不敏感，有一定的风险。
如何优化？
可以进一步结合市场情绪指标等基本面数据，加入多因子的计算方式，综合考虑进行股票的筛选。同时，可以针对主力净量的阈值进行优化，如果连续几天的主力净量大于某一值，则选出股票。
最终的选股逻辑
在元宇宙行业中，选择昨天出现龙虎榜，连续3天或以上主力净量大于0.05的股票。
同花顺指标公式代码参考
选出符合元宇宙行业的股票： INDUSTRY == '元宇宙';
选出昨天出现龙虎榜的股票： INDT('龙虎榜-上榜日期') == PREVDAY;
选出连续3天或以上主力净量大于0.05的股票：COUNT(DDX(), DDX() >= 0.05, 3) >= 3;
Python代码参考
import akshare as ak
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
stock_data = ak.stock_zh_a_spot_em()
stock_data = stock_data[(stock_data['industry'] == '元宇宙')]
for index, row in stock_data.iterrows():
if (COUNT(DDX(), DDX() >= 0.05, 3) >= 3):
if INDT('龙虎榜-上榜日期', index) == PREVDAY:
eligible_stocks.append([index, row['name']])
return eligible_stocks
print(get_eligible_stocks())
在 Python 计算环境中，可以通过 akshare 包获取 A 股的主力净量数据，最终得到符合条件的股票列表。注意数据的清洗与异常处理，并对每只股票都计算出符合策略的指标。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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