问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：元宇宙行业，圆弧形形态，七连阴。
选股逻辑分析
该选股策略依然基于元宇宙行业和圆弧形形态，但加入了股价连跌七个交易日的七连阴条件。通过加入连跌条件，可以排除一些投资风险较高的股票，提高股票筛选的准确性。
有何风险？
该选股策略的主要风险是过度依赖技术分析，难以应对市场风险的变化。此外，单一的技术指标可能存在一定局限性，可能会产生误判。同时，某些股票因为基本面因素而连续下跌，但仍有一定的投资价值，如果只依靠连跌条件筛选，则有可能错过这些股票。
如何优化？
在优化选股逻辑时，可以考虑加入其他基本面因素，如公司的财务状况等，以提高选股准确度。同时，可以对技术指标进行优化，如加入其他形态指标，如买卖意愿指标等来提高股票选取的准确性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：元宇宙行业，圆弧形形态，七连阴的股票，并考虑公司的基本面因素以提高选股准确度。
同花顺指标公式代码参考
通达信代码：
SELECT(MARKET='1' AND YELLOW(CORNER(TEXTP(低) 黄) AND RED(WAVEUP(CLOSE,2)) AND RED(WAVEUP(CLOSE,3)) AND RED(WAVEUP(CLOSE,4)) AND RED(WAVEUP(CLOSE,5)) AND RED(WAVEUP(CLOSE,6)) AND RED(WAVEUP(CLOSE,7))),CODE)
其中，MARKET表示主板股票，CORNER(TEXTP(低) 黄)和WAVEUP(CLOSE,n)表示圆弧形形态和股价连续下跌的判断条件。连跌七天，表示为RED(WAVEUP(CLOSE,2)) AND RED(WAVEUP(CLOSE,3)) AND RED(WAVEUP(CLOSE,4)) AND RED(WAVEUP(CLOSE,5)) AND RED(WAVEUP(CLOSE,6)) AND RED(WAVEUP(CLOSE,7))。
python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
def get_stock_data():
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
today_data = ts.get_today_all()
today_data = today_data[(today_data['changepercent'] < 0) & (today_data['code'].str.startswith('6'))]
seven_day_loss = []
for code in today_data['code']:
df = ts.get_k_data(code)
if len(df) >= 7:
if df.iloc[-7:]['close'].all() > df.iloc[-8]['close']:
seven_day_loss.append(True)
else:
seven_day_loss.append(False)
else:
seven_day_loss.append(False)
today_data['seven_day_loss'] = seven_day_loss
today_data = today_data[today_data['seven_day_loss']]
res = pd.merge(gg_stocks, today_data, on='code')
return res
print(get_stock_data())
其中，函数get_stock_data用于获取符合选股条件的股票数据，最终筛选条件包括元宇宙行业、当日跌幅小于0、股价连续下跌七天。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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