问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、收盘价在boll(upper值)以下且在boll(mid值)以上的股票。
选股逻辑分析
该策略是基于元宇宙板块的选股，昨天换手率大于8%表示这些股票在昨天有较大的交易量，同时，通过boll指标辅助判断，选中在上轨以下但在中轨以上的个股，使选股筛选更精准。
有何风险？
该策略可能忽略其他重要的因素，如公司基本面、财务数据等方面的信息，同时boll指标也仅是作为辅助手段选股，存在选股准确度低的问题。
如何优化？
可以深入研究该板块的公司的基本面、财务数据等方面的信息，同时增加其他的股票选择因素，如市值、市盈率、净利润增长率等因素，建立多因素选股模型，提高选股的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、收盘价在boll(upper值)以下且在boll(mid值)以上的股票、市值在全市场排名前30%、净利润同比增长率大于30%。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY='SW1_zxx'
昨天换手率＞8%：(VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08
收盘价在boll(upper值)以下且在boll(mid值)以上：(CLOSE - MA(CLOSE, 20) > STD(CLOSE, 20)) AND (MA(CLOSE, 20) - CLOSE > STD(CLOSE, 20))
市值在全市场排名前30%：RANK(CAPITAL_TOT) <= COUNT(*) * 0.3
净利润同比增长率大于30%：PRTTM > 30
选股：CATEGORY='SW1_zxx' AND (VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08 AND (CLOSE - MA(CLOSE, 20) > STD(CLOSE, 20)) AND (MA(CLOSE, 20) - CLOSE > STD(CLOSE, 20)) AND RANK(CAPITAL_TOT) <= COUNT(*) * 0.3 AND PRTTM > 30
Python代码参考
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块数据和所有股票
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
all_stocks = ak.stock_zh_a_spot_check(symbol="", category="")
selected_stocks = []
for stock in yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']['stock_name'].tolist():
stock_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock, adjust="qfq")
if (stock_data['volpri'] / stock_data['volpri'].shift(1))[-1] > 1.08 and ak.tech_boll(stock_data, 20)['mb'][-1] < stock_data['close'][-1] < ak.tech_boll(stock_data, 20)['up'][-1] and ak.stock_rank_capital(stock, all_stocks) <= len(all_stocks) * 0.3 and ak.stock_financial_analysis(stock, '000001')['净利润同比增长率'][0] > 30:
selected_stocks.append(stock)
selected_stocks = sorted(selected_stocks, key=lambda x: ak.stock_zh_a_daily(symbol=x, adjust="qfq")['pct_chg'].iloc[-1], reverse=True)
selected_stocks_final = selected_stocks[:int(len(selected_stocks) * 0.3)] # 取涨幅前30%的股票
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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