问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙，9点25分涨幅小于6%，振幅大于1的股票。
选股逻辑分析
该选股策略结合了短期的技术分析和股票的行情数据，通过筛选出元宇宙板块中涨势暂时不甚强劲的股票，同时判断股票当前的波动情况。该选股逻辑的目的是寻找可能迎来短期反弹机会的股票。
有何风险？
该选股策略可能会忽略股票的长期走势，并且市场波动和股票情况的不稳定性可能会对该选股策略造成影响，选出的股票并不一定适合长期投资。
如何优化？
可以加入更多技术指标来使策略更加精准，如KD指标或RSI指标等。同时注意控制选股参数的设定，考虑股票的长期走势及行情因素。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙，9点25分涨幅小于6%，振幅大于1的股票。
同花顺指标公式代码参考
无
Python代码参考
以下是利用Python进行选股的代码：
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块股票
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_spot_em()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['code'].str.startswith('YX')]
# 获取符合条件的股票
final_stocks = []
for _, row in yxu_stocks.iterrows():
stock_code = row['code']
stock_df = ak.stock_zh_a_minute_sina(symbol=stock_code, period="5")
if stock_df is None or len(stock_df) < 30:
continue
up_rate = (stock_df.iloc[2]['price'] / stock_df.iloc[0]['price'] - 1) * 100
amplitude = (stock_df['price'].max() - stock_df['price'].min()) / stock_df.iloc[0]['price'] * 100
if up_rate < 6 and amplitude > 1:
final_stocks.append(stock_code)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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