问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙，9点25分涨幅小于6%，主升起动的股票。
选股逻辑分析
该选股策略会综合考虑元宇宙板块的基本面和技术面，除了选取涨幅小于6%的股票之外，还要在技术面上判断主升起动。主升起动是指股价已经完成下跌后开始向上反转，并且所处的行情走势是整个市场上行的趋势，因此具有较大的上涨潜力。
有何风险？
该选股策略可能会忽略股票的长期走势，同时在技术面的判断上也有可能出现误判，容易受到市场情绪的影响而出现较大的波动。
如何优化？
可以加强技术面的分析，结合更多的技术指标和分析方法来判断主升起动，同时在基本面的研究中应该注重公司的盈利能力、发展前景等因素。另外，可以加入其他的筛选条件，如流通市值、市盈率等指标来综合判断股票的价值。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙，9点25分涨幅小于6%，主升起动的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标：
9点25分涨幅小于6%：(Ref(CLOSE,1)/OPEN - 1) < 0.06;
主升起动：(REF(MA(CLOSE,5),2) < REF(MA(CLOSE,10),2)) AND (MA(CLOSE,5) > MA(CLOSE,10))
Python代码参考
以下是利用Python进行选股的代码：
import akshare as ak
def check_zs(symbol):
klines = ak.stock_zh_a_minute(symbol=symbol, period='5') # 获取5分钟级别的数据
if klines is None or len(klines) < 60:
return False
ma5_curr = klines.iloc[-2]['close'] # 当前5日均线值
ma5_prev = klines.iloc[-7]['close'] # 前6个交易日的5日均线值
ma10_curr = klines.iloc[-2]['close'] # 当前10日均线值
ma10_prev = klines.iloc[-11]['close'] # 前12个交易日的10日均线值
diff1 = ma5_curr - ma5_prev
diff2 = ma10_curr - ma10_prev
if diff1 > 0 and diff2 > 0 and ma5_curr > ma10_curr and ma5_prev < ma10_prev:
return True
return False
# 获取元宇宙板块的股票
yxu_stocks = ak.stock_sector_spot()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 获取符合条件的股票
final_stocks = []
for _, row in yxu_stocks.iterrows():
stock_code = row['code']
if check_zs(stock_code):
klines = ak.stock_zh_a_minute(symbol=stock_code, period='5') # 获取5分钟级别的数据
if (klines.iloc[-1]['close'] / klines.iloc[0]['open'] - 1) < 0.06:
final_stocks.append(stock_code)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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