问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙领域中，选择昨日出现龙虎榜的股票，并且选取三个技术指标，分别为均线金叉、MACD金叉和KDJ金叉，三个技术指标同时出现金叉。
选股逻辑分析
该选股策略主要选取元宇宙领域的热门股票，结合技术分析指标，选择昨日出现龙虎榜的股票并同时考虑三个技术指标的金叉情况，以期在技术面上得到强劲的支撑。均线金叉可用于判断趋势，MACD金叉可捕捉短期市场反弹行情，而KDJ金叉则有助于判断股票的超卖和超买情况。
有何风险？
该选股策略虽然引入了多个技术指标，但仍然忽略了其他基本面指标的变化情况，可能对股票基本面质量较差的标的持续持有，导致亏损。另外，如果三个技术指标金叉时点不一致，就可能出现选股错误的情况。
如何优化？
该选股策略可以加入其他基本面指标进行筛选，例如ROE、市盈率等指标，同时，可以考虑多方位分析技术指标等，使选股策略更加全面。
最终的选股逻辑
在元宇宙领域中，选择昨日出现龙虎榜的股票，并且选取三个技术指标，分别为均线金叉、MACD金叉和KDJ金叉，三个技术指标同时出现金叉。
同花顺指标公式代码参考
选出符合元宇宙行业的股票： industry == '元宇宙';
选出昨天出现龙虎榜的股票： INDT('龙虎榜-上榜日期') == PREVDAY;
均线金叉： CROSS(MA(CLOSE,15),MA(CLOSE,30));
MACD金叉： CROSS(MACD(12,26,9), MACD(12,26,9)-REF(MACD(12,26,9), 1));
KDJ金叉： CROSS(KDJ(9,3,3), DIF(KDJ(9,3,3)) - REF(DIF(KDJ(9,3,3)), 1));
三个技术指标同时金叉：SELECT(均线金叉 AND MACD金叉 AND KDJ金叉, MS)
在通达信股票软件中，可以通过公式编辑器实现此选股策略。
Python代码参考
import akshare as ak
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
stock_data = ak.stock_zh_a_spot_em()
stock_data = stock_data[(stock_data['industry'] == '元宇宙')]
for index, row in stock_data.iterrows():
try:
hist_data = ak.stock_zh_a_hist(hq_code=index, period="daily", adjust="qfq")
if hist_data.empty or len(hist_data) < 30:
continue
if ((hist_data['均线金叉'].iloc[-1]) and
(hist_data['MACD金叉'].iloc[-1] and hist_data['MACD金叉'].iloc[-1]-hist_data['MACD金叉'].iloc[-2]>0) and
(hist_data['KDJ金叉'].iloc[-1])):
eligible_stocks.append([index, row['name']])
except:
continue
return eligible_stocks
print(get_eligible_stocks())
在 Python 计算环境中，可以通过 akshare 包获取 A 股的实时价格数据和财务报表数据，最终得到股票列表。注意数据的清洗与异常处理，同时需要计算选股策略中的各项技术指标。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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