(supermind量化策略)task14/a/元宇宙、流通盘小于等于55亿股、流通市值大

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股策略为:元宇宙行业,流通盘小于等于55亿股,流通市值大于100亿元的股票。

选股逻辑分析

该选股策略主要关注元宇宙行业内,市值较高、流通盘规模适中的股票。这种情况下,市场对该股票的交易积极度适中,且拥有较高的投资价值,同时也减少了交易的风险。

有何风险?

该选股策略可能忽略了其他因素,如技术指标和基本面数据,不能完全反映股票的实际价值。同时,市场实时变化,选中的股票也会发生变动。

如何优化?

可以引入其他因素,例如财务指标和技术指标等,建立一个更加全面、稳健的选股模型,以减少市场风险。可以考虑在流通市值适中,市值较高的基础上,加入其他过滤条件。

最终的选股逻辑

选取元宇宙行业内,流通盘小于等于55亿股,流通市值大于100亿元的股票作为投资标的。

同花顺指标公式代码参考

市场总值计算公式:股本 * 收盘价
流通股本计算公式:总股本 * 0.8

Python代码参考

import akshare as ak

def get_eligible_stocks():
    # 获取A股的基本信息数据
    stock_data = ak.stock_zh_a_spot()
    # 筛选符合条件的股票
    eligible_stocks = []
    for index, row in stock_data.iterrows():
        if ('元宇宙' in row['行业名称']):
            market_value = row['股本'] * row['收盘价'][0]
            circulated_value = row['总股本'] * 0.8 * row['收盘价'][0]
            if (circulated_value <= 5.5 and 
                market_value > 100):
                stock_code = row['代码']
                eligible_stocks.append([stock_code, row['简称']])
    return eligible_stocks

print(get_eligible_stocks())

该选股逻辑的Python代码中,获取所有A股的基本信息数据,通过判断市值和行业名称,筛选出符合条件的股票。然后,利用计算公式计算当前股票的市值和流通市值,并只选取流通市值小于等于55亿股,市值大于100亿元的股票。注意,计算中股本和总股本需要乘以相应的倍数。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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