问财量化选股策略逻辑
选股策略为:在元宇宙行业中,选取开盘价在十日均线左右且价格<12的股票。
选股逻辑分析
本选股策略依然选取了元宇宙行业中的股票作为研究对象,使用了三个条件进行筛选,筛选出开盘价在十日均线左右且价格<12的股票。选取开盘价在十日均线左右的股票可以筛选出走势相对平稳的股票,而价格<12的条件使得投资者可以追逐低估值的股票,提高风险收益比。
有何风险?
然而,本选股策略的风险在于,忽略了股票的基本面表现和市场整体情况等问题,可能会导致过度关注技术指标而导致精选错误的股票。同时,价格<12的条件可能会忽略股票按市场价值明显低于实际价值的情况。
如何优化?
为了优化本选股策略,可以引入更多有关企业基本面和财务数据的指标,如市盈率PE、市净率PB、ROE、负债率等等,充分分析企业价值和成长潜力保证较为准确的选股结果。同时,也可以结合技术指标如均线、MACD、KDJ等,综合分析企业走势,增强选股策略的有效性和研究深度。
最终的选股逻辑
在元宇宙行业中,选取开盘价在十日均线左右且价格<12的股票。
同花顺指标公式代码参考
选出符合元宇宙行业的股票:INDUSTRY == '元宇宙';
选取开盘价在十日均线左右的股票:
CROSS(OPEN, MA(CLOSE, 10)) AND CROSS(MA(CLOSE, 10), REF(CLOSE, 1));
选取价格<12的股票:
LOW < 12;
合并选股条件:
(INDUSTRY == '元宇宙') AND \
(CROSS(OPEN, MA(CLOSE, 10)) AND CROSS(MA(CLOSE, 10), REF(CLOSE, 1))) AND \
(LOW < 12);
python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
stock_data = ts.get_stock_basics()
for stock_code, row in stock_data.iterrows():
if '元宇宙' not in row['industry']:
continue
if (ts.get_today() - row['timeToMarket']).days < 365 * 2:
continue
prices = ts.get_k_data(stock_code, index=True)[['date', 'open', 'close', 'high', 'low', 'volume', 'amount']]
if len(prices) < 30:
continue
ma10 = prices['close'].rolling(10).mean()
if not ((prices['open'] - ma10).abs() / prices['open'] < 0.05).iloc[-1]:
continue
if not (prices['low'] < 12).iloc[-1]:
continue
eligible_stocks.append((stock_code, row['pb'], row['pe'], row['roe'], row['totalAssets'], row['totalLiabilities']))
eligible_stocks = pd.DataFrame(eligible_stocks, columns=['code', 'pb', 'pe', 'roe', 'totalAssets', 'totalLiabilities'])
eligible_stocks = eligible_stocks.sort_values(by='code')
eligible_stocks = eligible_stocks.sort_values(by='pe')
eligible_stocks = eligible_stocks.sort_values(by='pb')
eligible_stocks = eligible_stocks.sort_values(by='roe', ascending=False)
return eligible_stocks['code'].tolist()
print(get_eligible_stocks())
本代码同样使用tushare库来获取股票数据,根据选股逻辑筛选符合条件的股票。本代码引入了更多历史交易数据和企业基本面数据,如PB、PE、ROE等问题,保证了筛选结果的可靠性。同时,本代码按照选股逻辑进行了多维度数据的排序,保证了筛选结果的多样性和市场价值。
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。


