(supermind量化策略)task14/a/元宇宙、9点25分涨幅小于6%、前日实际换

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:元宇宙,9点25分涨幅小于6%,前日实际换手率>3~28。

选股逻辑分析

该选股策略主要考虑了元宇宙板块和市场交易量的两个条件,其中前日实际换手率>3~28表明市场对股票有关注度,且交易量适中,针对近期市场交易的情况做出了分析。该选股策略更注重市场焦点和市场趋势的反映,适合中短期投资者的选股。

有何风险?

该选股策略也较为注重短期市场交易和行情的反映,忽视了较长时间的业绩表现和公司基本面的情况,可能会出现错过一些中长期机会的情况。此外,采用前一个交易日实际换手率作为筛选条件可能存在一定的滞后性。

如何优化?

可以添加基于技术分析和基本面分析的指标,如相对强弱指数RSI、市盈率等,以更全面地分析选股股票的价值属性和技术面。同时,可以考虑加入一些其他因素,如公司的财务状况、竞争力、行业前景等,以更全面的角度来分析选股。

最终的选股逻辑

选股逻辑:元宇宙,9点25分涨幅小于6%,前日实际换手率>3~28。

同花顺指标公式代码参考

通达信指标:

元宇宙板块:CATEGORY='SW1_zxx'
9点25分涨幅小于6%:(Ref(CLOSE,1)/OPEN - 1) < 0.06
前日实际换手率>3~28:  3 <= Ref(VOL, 2) / CAPITAL * 100 <= 28
选股条件:CATEGORY=='SW1_zxx' AND (Ref(CLOSE,1)/OPEN-1) < 0.06 AND 3 <= Ref(VOL, 2) / CAPITAL * 100 <= 28

Python代码参考

以下是利用Python进行选股的代码:

import akshare as ak
import pandas as pd
import talib

# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']

# 筛选出符合条件的股票
final_stocks = []
for _, row in yxu_stocks.iterrows():
    stock_code = row['symbol']
    stock_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock_code)
    if len(stock_data) < 3:
        continue
    if stock_data.iloc[-2]['pct_chg'] < 6 / 100 and 3 <= stock_data.iloc[-3]['vol'] / stock_data.iloc[-3]['capital'] * 100 <= 28:
        final_stocks.append(stock_code)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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