问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、日线macd＞0。
选股逻辑分析
该选股策略同样选择了市场热点领域的股票，并引入了换手率和MACD指标来进一步筛选。MACD指标可以反映出股票趋势及其强度，同时换手率可以反映市场交易活跃度，综合使用可以增加选股的准确度。
有何风险？
该选股策略同样存在着依赖市场情绪、流动性等多重因素的风险。同时，MACD指标在市场价格波动较大时可能出现误判。此外，过于依赖历史数据和技术指标也可能会导致选股失误。
如何优化？
可以引入更多的市场热点领域来筛选股票，并选择合理的指标和其数量来避免过于依赖历史价格数据造成误判。此外，可以结合其他辅助指标和资讯来增加选股的准确性。另外，应尽量避免基于过于短期信息进行筛选。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、日线MACD＞0。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY='SW1_zxx'
昨天换手率＞8%: (VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08
日线MACD＞0: MACD(CLOSE, 12, 26, 9) > 0
选股：CATEGORY='SW1_zxx' AND (VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08 AND MACD(CLOSE, 12, 26, 9) > 0
Python 代码参考
import akshare as ak
import talib
# 获取元宇宙板块和所有可交易股票
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
all_stocks = ak.stock_zh_a_daily(symbol='')
selected_stocks = []
for stock in all_stocks.index:
stock_data = all_stocks.loc[stock]
if (stock in yxu_stocks['symbol'].values) and (stock_data['vol'] / all_stocks.loc[stock, 'close'] > 1.08) and (talib.MACD(stock_data['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)[0][-1] > 0):
selected_stocks.append(stock)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
