i问财量化选股-分时高开3%到6%之间、连续5天涨幅大于-4%、现价大于5元小于30元

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-30 发布

问财量化选股策略逻辑

分时高开3%到6%之间,连续5天涨幅大于-4%,现价大于5元小于30元

选股逻辑分析

这个选股逻辑主要是基于以下几个方面:

  1. 分时高开3%-6%:这是为了筛选出在开盘阶段有明显上涨势头的股票,这可能是由于公司发布了有利的消息或者市场的热门题材。
  2. 连续5天涨幅大于-4%:这是一个长期的趋势指标,可以看作是对股票在过去一段时间内的整体表现的评估。如果一只股票能够持续保持这种趋势,那么它在未来可能会继续上涨。
  3. 现价大于5元小于30元:这是对股票价格的一个限制,这个范围是考虑到大多数投资者可能不会选择太贵或太便宜的股票。

有何风险?

尽管这个选股逻辑可能有助于我们找到一些有潜力的股票,但也存在一些风险。例如,这只是一种基于历史数据的方法,未来的表现可能无法预测。另外,即使满足了所有的条件,也不一定代表这只股票一定会涨。此外,市场环境和公司的具体情况也会影响股票的表现。

如何优化?

对于这个选股逻辑,我们可以尝试以下几种方式来优化:

  1. 添加更多的条件:例如,我们可以增加对公司财务状况、行业地位等信息的考虑,这样可以帮助我们更全面地了解一家公司的情况。
  2. 调整参数:例如,我们可以改变分时高开的标准,或者将连续5天涨幅的要求改为连续7天等等。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑应该是结合多种因素的结果,包括公司的基本面情况、市场走势、技术指标等等。这样可以尽可能地减少投资风险,提高投资收益。

常见问题

Q: 这个选股逻辑是否适用于所有类型的股票?
A: 不是的,这个选股逻辑主要是针对那些具有较强上涨动力的股票。对于其他类型的股票,可能需要使用不同的方法进行选股。

python代码参考

# 选取满足条件的股票
df = df[df['分时'] > 0.03 and df['分时'] < 0.06]
df = df[df['五日涨幅'] > -0.04]
df = df[df['现价'] > 5 and df['现价'] < 30]

# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
收益&风险
源码

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