问财量化选股策略逻辑
该选股策略包含元素“元宇宙”、“30日平均线向上”和“振幅大于1”。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了市场情绪、股票价格趋势、历史波动范围等多个因素。选股策略认为，具备元宇宙概念的股票有较高的投资价值，在此基础上，选取长期趋势向上且振幅较大的标的。同时，引入技术指标30日平均线，通过股票价格与30日平均线的关系判断股票中长期上涨趋势。
有何风险？
- 振幅大于1有可能被市场解读为风险较高，过度倾向于振幅较大的标的可能带来投资风险。
- 过分追求中长期上涨趋势的标的，可能进入较高的成本区间，造成不良的投资后果。
如何优化？
- 合理把握股票的风险程度和相关业务前景，避免过度关注波动范围。
- 在选股过程中关注股票的成本和基本面趋势的综合作用，保护投资账户的安全性。
- 在选股过程中，可以尝试引入其他技术分析工具和公式来是选股策略更加可靠和精确。
最终的选股逻辑
该选股策略综合了元宇宙概念、30日平均线趋势和振幅等多重因素。通过筛选出长期趋势向上且振幅较大的标的，同时考虑股票的成本和基本面情况，全面评估股票的投资价值。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙：SELECTEDINDUSTRY("gnxq")
30日平均线向上：MA(CLOSE,30) > REF(MA(CLOSE,30),1)
振幅大于1：(HIGH - LOW) / (HIGH + LOW) > 0.01
python代码参考
def stock_selector(df):
# 筛选条件
condition1 = df['concepts'].str.contains('元宇宙')
condition2 = df['close'] > talib.MA(df['close'], timeperiod=30).shift(1)
condition3 = (df['high'] - df['low']) / (df['high'] + df['low']) > 0.01
# 综合筛选
selected = df[condition1 & condition2 & condition3]
# 设置灵活的买卖策略
# 示例代码：定期调整仓位
selected['position'] = 1 / len(selected)
return selected
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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