(supermind量化投资)task13/a/元宇宙、30日平均线向上、昨日股价大于25

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

该选股策略包含元素“元宇宙”、“30日平均线向上”、“昨日股价大于250日均线”。

选股逻辑分析

该选股策略选取了元宇宙行业,要求股票30日平均线向上,同时要求昨日股价大于250日均线。该选股逻辑主要考虑股票在上升趋势中,且股价处于较高水平,有较大可能继续上涨。

有何风险?

  1. 选股条件相对简单,可能会选出一些短期内的热门股票,存在短期高位的偏差;
  2. 单一条件判断可能忽略其他因素的影响,存在选股盲区。

如何优化?

  1. 加入其他技术指标和基本面分析,综合考虑多个因素;
  2. 设定更加严谨的选股条件,减少选股误差;
  3. 优化买卖策略,做好风险控制。

最终的选股逻辑

该选股策略主要针对元宇宙行业,要求股票30日平均线向上,昨日股价大于250日均线,同时要综合考虑多个因素进行综合判断。

同花顺指标公式代码参考

元宇宙:SELECTEDINDUSTRY("gnxq")

30日平均线向上:MA(CLOSE,30) > REF(MA(CLOSE,30),1)

昨日股价大于250日均线:CLOSE > MA(CLOSE,250)

python代码参考

import pandas as pd

def stock_selector(df):
    # 筛选条件
    condition1 = df['concepts'].apply(lambda x: '元宇宙' in x)
    condition2 = df['close'] > pd.Series(df['close']).rolling(window=30).mean().shift(1)
    condition3 = df['close'] > pd.Series(df['close']).rolling(window=250).mean().shift(1)
    selected = df[condition1 & condition2 & condition3]
    # 设置灵活的买卖策略
    # 示例代码:根据价格排序选取前10个买入
    selected = selected.sort_values('close', ascending=False).iloc[:10]
    
    return selected
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
收益&风险
源码

评论