问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括三个条件：选取元宇宙行业的股票、机构动向大于0、归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%的个股。根据这些条件进行选股，进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑以下三个条件进行选股：
- 选取元宇宙行业的股票：选择符合该行业特性的个股；
- 机构动向大于0：关注机构对个股的投资热度趋势；
- 归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%：关注公司业绩表现，选择近期业绩有显著变化的个股。
综合以上条件，选择符合条件的个股进行投资。
有何风险？
- 归属母公司股东的净利润(同比增长率)容易出现异常波动，风险较高；
- 元宇宙行业尚处于发展初期，其股票走势不稳定；
- 机构动向具有滞后性，选股策略容易出现误判。
如何优化？
- 结合不同行业中的指标进行综合判断；
- 根据市场变化调整选股策略；
- 在业绩稳定性较高的个股中进行选择。
最终的选股逻辑
该选股策略选择元宇宙行业中，符合机构动向大于0且归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%的个股进行投资。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙行业：GNBK("gnxq")
机构动向：DRS_M("zlltgtzb")
归属母公司股东的净利润(同比增长率)：YOYGR_S_MAN_NUM("yysr","归属母公司股东的净利润")
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def stock_selector():
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
t = pro.trade_cal(start_date='20210101')
trade_dates = t[t['is_open'] == 1]['cal_date'].tolist()
data_all = pd.DataFrame()
for trade_date in trade_dates:
data = pro.query(
'stock_basic',
exchange='',
is_hs='H'
)
data = data[data['name'].str.contains('元宇宙')]
data_inst = pro.moneyflow(ts_code=data['ts_code'].tolist(), start_date=trade_date, end_date=trade_date, fields='ts_code,hgt,mrghgt')
data_inst = data_inst.loc[data_inst['hgt'] > 0, ['ts_code', 'hgt', 'mrghgt']]
data_inst['is_inst_buy'] = data_inst['hgt'] > data_inst['mrghgt']
data_inst = data_inst.loc[data_inst['is_inst_buy'] == True, ['ts_code', 'hgt', 'mrghgt', 'trade_date']]
selected_tics = data_inst['ts_code'].tolist()
data_latest = pro.query(
'income',
ts_code=','.join(selected_tics),
start_date=trade_date,
end_date=trade_date,
fields='ts_code,n_income_attr_p'
)
data_latest["n_income_attr_p_profit_yoy"] = (data_latest["n_income_attr_p"] / data_latest["n_income_attr_p"].shift(1) - 1)
data_latest = data_latest.loc[(data_latest['n_income_attr_p_profit_yoy'] > 0.2) & (data_latest['n_income_attr_p_profit_yoy'] <= 1.0),['ts_code']]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
