问财量化选股策略逻辑
该选股策略包含元素“元宇宙”、“竞价主力净买大于0”、“非ST”和“五部涨停战法”。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑市场热点、资金流向、股票属性和技术指标等多方面因素，筛选出符合条件、具有投资潜力的股票，具体逻辑如下：
- 元宇宙：选择当前热门板块中的个股进行筛选；
- 竞价主力净买：根据个股的竞价流入流出情况，筛选竞价主力净买大于0的股票；
- 非ST：排除ST类股票，以避免市场风险；
- 五部涨停战法：以当前市场情况中的五部涨停板的股票为基准，选择其它相关涨幅较大的股票作为潜在热点。
综合这些因素，筛选出符合条件的股票，以期获得较好的投资收益。
有何风险？
- 数据风险：该策略基于市场行情和历史数据，存在数据风险；
- 风险控制不足：虽然排除了ST类股票，但可能存在其他类型风险股票；
- 打板风险：五部涨停战法需谨慎使用，打板风险较大；
- 时间限制：由于是在10点之前选股票，可能存在信息不足或过时的情况。
如何优化？
- 加强风险控制：对各类风险因素进行更加精准的筛选和控制，以避免投资损失；
- 加强技术指标筛选：使用更加完善的技术指标体系，筛选出更加优质的股票；
- 调整选股时间：选择更加合适的选股时间，以获取更加优质的信息。
最终的选股逻辑
从市场热点板块、资金流向、股票属性、技术指标和时间等多方面角度出发，筛选符合条件的、具有投资潜力的个股，即满足元宇宙投资方向，竞价主力净买大于0，排除ST类股票，选择涨幅较大的潜在热点股票，选股时间采用10点之前的数据。同时，加强对风险因素的识别和控制，提高选股的准确性和风险控制能力。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙：GNBK("gnxq")
竞价主力净买：(VOL - 3 - 5 + 1) * 50 / 10000
涨幅超过5%的股票：((CLOSE - REF(CLOSE, 1)) / REF(CLOSE, 1)) > 0.05
非ST： ~(LEFT(REGEX_MATCH(ST_FLAG, "^ST"), 2) == 'ST')
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
from datetime import datetime
def stock_selector():
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
# 获取符合条件的所有股票的代码
data = pro.query('stock_basic',
fields=['ts_code','name','industry','concept_name', 'list_date','st_flag'],
where={'market':'SSE','list_status':'L','is_hs':'N'})
current_time = datetime.now().time()
if current_time < datetime.strptime('10:00:00', '%H:%M:%S').time():
trade_date = pro.trade_cal(exchange='', start_date='20211022', end_date='20211022',
fields='cal_date', is_open='1').values[0][0]
data['5d_returns'] = pro.daily(ts_code=data['ts_code'], trade_date=trade_date,
fields='ts_code,close', start_date=(datetime.strptime(trade_date, '%Y%m%d') - pd.Timedelta('5 days')).strftime('%Y%m%d'))\
.groupby('ts_code')['close'].apply(lambda x: (x.iloc[-1] - x.iloc[0])/x.iloc[0])
data = data[(data['gnxq'].str.contains('元宇宙')) & (data.groupby('ts_code')['jb'].apply(lambda x: x.iloc[-1]>0).fillna(False)) & (~data['st_flag'].str.startswith('ST', na=False)) & (data['5d_returns']>0.05)]
selected = data.head(5)
else:
selected = pd.DataFrame(columns=['ts_code', 'name', 'industry', 'concept_name'])
return selected
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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