问财量化选股策略逻辑
该选股策略选择元宇宙行业中，符合以下条件的股票进行投资：前日实际换手率在3%~28%之间，今日控盘超过21。
选股逻辑分析
该选股策略的选股条件主要包括：
- 选择元宇宙行业中的股票，因为这些企业可能受到元宇宙行业内用户需求的影响，具有潜在的成长性；
- 前日实际换手率在3%~28%之间，反映市场对其价值的认可度高且有成交热度，具有投资价值；
- 今日控盘超过21，反映主力资金在掌握股票控制权，具有潜在升值空间。
有何风险？
- 忽略了其他重要的财务指标和技术指标，不能充分反映企业的基本面和未来发展趋势；
- 今日控盘大并不一定代表股票有升值空间，市场条件可能会改变；
- 当前市场走势不稳定时，该选股策略可能存在较高的风险。
如何优化？
- 可以增加其他选股条件，如PE、PB等财务指标、技术指标等，综合考虑来筛选具备投资价值的股票；
- 对今日控盘给予不同权重，并结合市场走势判断股票升值潜力；
- 针对不同市场走势设定不同的选股条件，避免投资风险。
最终的选股逻辑
该选股策略选择元宇宙行业中，在前日实际换手率在3%~28%之间，并且今日控盘超过21的股票进行投资。
具体选股条件为：元宇宙行情为GNXQ，前日实际换手率为 TURNOVER(2)，控盘判断采用股权质押比率指标（PledgeRatio），例如：
INDUSTRYIDB(2859,GNXQ) AND TURNOVER(2)>3 AND TURNOVER(2)<28 AND PledgeRatio()>21
同花顺指标公式代码参考
- 元宇宙行情：GNBK('gnxq')
- 前日实际换手率：TURNOVER(2)
- 股权质押比率：PledgeRatio
在通达信中，可以使用如下指标代码：
IF(GD.PledgeRatio, GD.PledgeRatio, 0)
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib as ta
def stock_selector():
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
data1 = pro.query('stock_basic', exchange='SZSE', list_status='L', fields='ts_code, name, industry, list_date, total_share, float_share, market_cap, pe, pb, area')
data1['ipo_date'] = pd.to_datetime(data1['list_date'])
data1 = data1[data1['industry'].str.contains('元宇宙') & (data1['list_status'].isin(['L', 'N']))]
data2 = pro.daily_basic(ts_code='', trade_date='20220101', fields='ts_code, turnover_rate_f')
data2['actual_turnover'] = data2['turnover_rate_f'] * 100
data2.index = pd.to_datetime(data2['trade_date'], format='%Y%m%d')
data3 = data2[(data2['actual_turnover'] > 3) & (data2['actual_turnover'] < 28)]
data4 = pro.pledge_stat(ts_code='', start_date='20220101', end_date='20220301')
data4['pledge_ratio'] = data4['pledge_ratio'].str.rstrip('%').astype('float') / 100.0
data4.index = pd.to_datetime(data4['end_date'], format='%Y%m%d')
data5 = data4[(data4['pledge_ratio'] > 0.21)]
data6 = data3.merge(data5[['ts_code', 'pledge_ratio']], on='ts_code', how='inner')
data7 = data1.merge(data6[['ts_code', 'pledge_ratio']], on='ts_code', how='inner')
return data7[['ts_code', 'name']]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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