问财量化选股策略逻辑
该选股策略包含元素“元宇宙”、“竞价主力净买大于0”和“(昨日换手率 * (今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2”。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了市场热点板块、主力资金流向和成交情况进行筛选，逻辑如下：
- 元宇宙：选择当前热门板块中的个股进行筛选；
- 竞价主力净买：根据个股的竞价流入流出情况，筛选竞价主力净买大于0的股票；
- 成交情况：根据昨日换手率和今日竞价成交量与昨日成交量的比值，筛选符合条件（>0.5<2）的股票。
综上所述，该选股策略旨在寻找符合市场热点、有资金流入的、成交情况良好的个股，以获取较高的投资收益。
有何风险？
- 数据风险：该策略基于市场行情和历史数据，存在数据风险；
- 成交情况变化：成交情况难以预测，可能导致筛选出来的股票不符合预期；
- 市场情况变化：市场变化难以预测，可能导致股票选取失误。
如何优化？
- 成交情况参考指标的优化：可以多方面综合考虑成交情况，如加入实时成交量、涨跌幅等多种指标，以提高选股准确性；
- 资金流向参考指标的优化：可以采用更加精准的资金流向指标，如大单、主力等，在跟踪资金流向时更加精准；
- 定期更新选股策略：根据市场变化和数据变化，定期更新选股策略，以适应不同市场环境。
最终的选股逻辑
从市场热点板块、主力资金流向和成交情况等多个方面综合考虑，筛选符合条件的、具有投资潜力的个股，即满足元宇宙投资方向，竞价主力净买大于0，(昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2。同时，考虑数据和市场等多种风险因素，加强风险控制，提高选股的准确性和可靠性。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙：GNBK("gnxq")
竞价主力净买：(VOL - 3 - 5 + 1) * 50 / 10000
成交情况：(REF(VOL, 1)/VOL * REF(TODAY, 1) > 0.5) AND (REF(VOL, 1)/VOL * REF(TODAY, 1) < 2)
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
from datetime import datetime
def stock_selector():
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
# 获取符合条件的所有股票的代码
data = pro.query('stock_basic',
fields=['ts_code','name','industry','concept_name', 'list_date','st_flag'],
where={'market':'SSE','list_status':'L','is_hs':'N'})
# 获取符合条件的个股
today = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
data_today = pro.query('fut_daily_detail',
fields=['ts_code','trade_date','vol','amount','jb','yjb','today_oi'],
where={'trade_date':today})
data_yesterday = pro.query('fut_daily_detail',
fields=['ts_code','trade_date','vol','amount','jb','yjb','today_oi'],
where={'trade_date':(datetime.now() - pd.Timedelta(days=2)).strftime('%Y%m%d')})
data_merged = data.merge(data_today, on='ts_code', how='left').merge(data_yesterday, on='ts_code', how='left').dropna()
data_merged['turnover'] = data_merged['vol_x'] / data_merged['vol_y']
data_selected = data_merged[(data_merged['gnxq'].str.contains('元宇宙')) & (data_merged.groupby('ts_code')['jb'].apply(lambda x: x.iloc[-1]>0).fillna(False)) & (data_merged['turnover'] > 0.5) & (data_merged['turnover'] < 2)]
selected = data_selected.head(5)
return selected
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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