(supermind量化投资)task13/a/元宇宙、30日平均线向上、换手率3%-12

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

该选股策略包含元素“元宇宙”、“30日平均线向上”和“换手率3%-12%”。

选股逻辑分析

该选股策略综合考虑了行业热点、股票价格趋势以及换手率等多个因素。选股逻辑认为在元宇宙行业热点的背景下,优选价格上涨趋势明显、换手率适度的标的。同时,30日平均线向上也是重要的技术分析指标之一,符合该条件的标的有望在未来上涨。

有何风险?

  1. 选股策略可能被市场行情影响,导致预期收益无法实现。
  2. 过于关注换手率,可能忽略了其他重要的基本面和技术分析指标。

如何优化?

  1. 综合分析多个指标和因素,进行全面的研判。
  2. 按照风险偏好,科学制定合理的买卖策略和仓位管理措施。
  3. 充分关注个股基本面和行业发展趋势,做好投资风险控制。

最终的选股逻辑

该选股策略将元宇宙行业的热度和股票技术分析指标结合起来,选取价格上涨趋势明显、换手率适度的标的。同时,综合考虑多个因素,整体风险收益比均衡。

同花顺指标公式代码参考

元宇宙:SELECTEDINDUSTRY("gnxq")

30日平均线向上:MA(CLOSE,30) > REF(MA(CLOSE,30),1)

换手率3%-12%:(VOL/CAPITAL100) > 3 AND (VOL/CAPITAL100) < 12

python代码参考

def stock_selector(df):
    # 筛选条件
    condition1 = df['concepts'].str.contains('元宇宙')
    condition2 = df['close'] > talib.MA(df['close'], timeperiod=30).shift(1)
    condition3 = (df['volume'] / df['capital']*100 > 3) & (df['volume'] / df['capital']*100 < 12)
    # 综合筛选
    selected = df[condition1 & condition2 & condition3]
    # 设置灵活的买卖策略
    # 示例代码:定期调整仓位
    selected['position'] = 1 / len(selected)
    
    return selected
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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