问财量化选股策略逻辑
该选股策略选择在元宇宙行业中，同时满足以下条件的股票进行投资：三个技术指标同时金叉，9点25分涨幅小于6%。此选股条件结合了技术面和短期走势，旨在筛选出具备一定技术水平且相对短期处于震荡或回调的标的。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了技术面和短期走势对股票的影响，选取标准为三个技术指标同时金叉，9点25分涨幅小于6%的股票。这意味着股票在技术面和短期走势方面均达到一定水平，有较高的赚钱效应和投资价值，同时，股票在短期内是相对平稳的，风险也相对较小。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：
- 行业存在政策和监管风险；
- 短期走势可能会出现反转；
- 选股数量较少，分散度不足。
如何优化？
为减少选股策略的风险和提高选股成功率，可以考虑以下优化方法：
- 积极跟踪政策和监管变化，及时调整选股策略，以减少外部风险对策略的影响；
- 加强对市场走势的判断，提高预判能力和鉴别力；
- 根据股票未来走势的变化，动态调整选股的时间和空间。
最终的选股逻辑
综合以上分析，可以得出一个完善的选股逻辑：选择元宇宙行业中，在三个技术指标同时金叉，9点25分涨幅小于6%的股票进行投资。此选股条件关注技术面和相对短期走势两方面指标兼顾，减少风险和提高投资成功率。
具体选股条件为：
- 行情：SH或SZ或HK
- 技术指标：CROSS(MACD(12,26,9), MACDSignal(12,26,9))、CROSS(MA(5), MA(10))、CROSS(MA(5), MA(20))
- 短期走势：HIGH>LOW AND (OPEN-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1)<0.06 AND (OPEN-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1)>-0.06 AND (TIME/100==9 AND TIME%100>=25)
- 选股条件：CROSS(MACD(12,26,9), MACDSignal(12,26,9))>0 AND
CROSS(MA(5), MA(10))>0 AND
CROSS(MA(5), MA(20))>0 AND
HIGH>LOW AND
(OPEN-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1)<0.06 AND
(OPEN-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1)>-0.06 AND
(TIME/100==9 AND TIME%100>=25)
同花顺指标公式代码参考
- 行情：SH或SZ或HK
- 技术指标：MACD(12,26,9)、MACDSignal(12,26,9)、MA(5)、MA(10)、MA(20)
- 短期走势：HIGH>LOW AND (OPEN-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1)<0.06 AND (OPEN-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1)>-0.06 AND (TIME/100==9 AND TIME%100>=25)
- 选股条件：CROSS(MACD(12,26,9), MACDSignal(12,26,9))>0 AND
CROSS(MA(5), MA(10))>0 AND
CROSS(MA(5), MA(20))>0 AND
HIGH>LOW AND
(OPEN-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1)<0.06 AND
(OPEN-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1)>-0.06 AND
(TIME/100==9 AND TIME%100>=25)
python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def stock_selector(industry):
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
df = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code, name, industry, market, list_date')
df = df[df['industry'].str.contains(industry)]
df = df[(CROSS(MACD(12,26,9), MACDSignal(12,26,9))>0) & \
(CROSS(MA(5), MA(10))>0) & (CROSS(MA(5), MA(20))>0)]
df = df[(HIGH>LOW) & ((OPEN-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1)<0.06) & ((OPEN-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1)>-0.06) & ((TIME/100==9) & (TIME%100>=25))]
return df[['ts_code', 'name']]
industry = '元宇宙'
df = stock_selector(industry)
print(df)
以上代码将返回行业为“元宇宙”且同时满足三个技术指标金叉，9点25分涨幅小于6%的所有股票信息。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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