问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括三个条件：选取元宇宙行业的股票、机构动向大于0，（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2。根据这些条件进行选股，进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑以下三个条件进行选股：
- 选取元宇宙行业股票，瞄准未来的投资机会；
- 机构动向具有一定预测性和引导作用，选股策略容易捕捉机构动向；
- 根据昨日换手率和今日竞价成交量与昨日成交量之比，选取合适区间内的个股，筛选出适合的投资标的。
综合以上条件，选择符合条件的个股进行投资。
有何风险？
- 选取行业投资的风险因素较大，选股策略难以捕捉行业整体动向；
- 股票投资具有较高风险；
- 基于单一指标进行选股有较大风险，需要结合其他指标进行综合评估。
如何优化？
- 增加对股票财务、经营等方面的评估，以综合评估整个股票的价值；
- 结合其他技术分析指标和基本面分析指标来筛选股票，进行多维度综合评估；
- 加入止盈及止损的风控策略，提高选股策略的风险管理能力。
最终的选股逻辑
该选股策略选择元宇宙行业中机构动向大于0且（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2的个股进行投资。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙行业：GNBK("gnxq");
机构动向：DRS_M("zlltgtzb");
昨日成交量：REF(VOL,1);
昨日换手率：REF((VOL/TVAL)/CAPITALA0,1);
今日竞价成交量：BJVOL;
通达信公式：GNBK("gnxq") AND DRS_M("zlltgtzb") AND (REF((VOL/TVAL)/CAPITALA0,1)*BJVOL/REF(VOL,1)>0.5 AND REF((VOL/TVAL)/CAPITALA0,1)*BJVOL/REF(VOL,1)<2)
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def stock_selector():
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
t = pro.trade_cal(start_date='20200805', end_date='20200805')
trade_dates = t[t['is_open'] == 1]['cal_date'].tolist()
data_all = pd.DataFrame()
for trade_date in trade_dates:
data = pro.query('stock_basic', exchange='', is_hs='H')
data = data[data['name'].str.contains('元宇宙')]
data_inst = pro.moneyflow(ts_code=data['ts_code'].tolist(), start_date=trade_date, end_date=trade_date, fields='ts_code,hgt,mrghgt,lczczk')
data_inst = data_inst.loc[data_inst['hgt'] > 0, ['ts_code', 'hgt', 'mrghgt', 'lczczk']]
data_inst['is_inst_buy'] = data_inst['hgt'] > data_inst['mrghgt']
data_inst = data_inst.loc[data_inst['is_inst_buy'] == True, ['ts_code']]
daily_data = pro.daily(ts_code='', trade_date=trade_date)
daily_data['vol_yesterday'] = daily_data['vol'].shift(1)
daily_data['turnover_rate_yesterday'] = daily_data['vol_yesterday'] / daily_data['amount_yesterday'] / daily_data['outstanding_share'] * 100
daily_data = daily_data.loc[daily_data['turnover_rate_yesterday'] * daily_data['bj_vol'] > 0.5]
daily_data = daily_data.loc[daily_data['turnover_rate_yesterday'] * daily_data['bj_vol'] < 2, ['ts_code']]
data_all = pd.concat([data_all, daily_data])
return data_all
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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