问财量化选股策略逻辑
该选股策略包括三个条件：元宇宙、昨日股价大于250日均线、今日均线向上发散。通过筛选出符合条件的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略主要通过以下三个条件进行选股：
- 元宇宙：选择热门板块中的个股。
- 昨日股价大于250日均线：判断个股目前的价格是否接近长期均线及相对稳定。
- 今日均线向上发散：判断个股目前的价格长期均线是否出现上升趋势，符合趋势投资的基本原则。
综合以上三个条件，选择符合要求的个股进行投资。
有何风险？
- 选股条件过于简单，可能导致选股效果不理想。
- 过于依赖市场情绪，存在一定的风险。
如何优化？
- 可以选择对于各个板块中的个股分别设定不同的筛选条件，以便更加精准地选出优质股票。
- 加入其他技术指标，如KDJ、RSI等，以便更加准确地分析股票趋势和价格动量。
- 参考基本面因素，如公司的营收增长、盈利变化等，以便更全面地评估个股的价值。
最终的选股逻辑
该选股策略选择元宇宙板块中、股票均价站在250日均线之上、今日均线向上发散的个股作为投资目标。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙：GNBK("gnxq")
昨日股价大于250日均线：C >= MA(250)
今日均线向上发散：MA(5) > REF(MA(5),1) AND MA(10) > REF(MA(10),1) AND MA(20) > REF(MA(20),1) AND MA(30) > REF(MA(30),1) AND MA(60) > REF(MA(60),1) AND MA(120) > REF(MA(120),1) AND MA(250) > REF(MA(250),1)
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
from stockstats import StockDataFrame
def stock_selector():
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
# 获取所有元宇宙板块中的个股
gnxq = pro.index_basic(
fields='category',
identifying_code='9650',
market='SSE'
)
gnxq_stocks = gnxq.loc[gnxq['category'] == 'GN023']
data_selected = pd.DataFrame()
for code in gnxq_stocks['con_code']:
ts_data = ts.pro_bar(
ts_code=code,
adj='qfq',
start_date='20201101',
end_date='20220107'
)
if len(ts_data) > 1:
stock = StockDataFrame.retype(ts_data)
if stock.iloc[-1]['close'] >= stock['close'].rolling(250).mean()[249] and stock['close'].rolling(5).mean()[-1] > stock['close'].rolling(5).mean()[-2] and stock['close'].rolling(10).mean()[-1] > stock['close'].rolling(10).mean()[-2] and stock['close'].rolling(20).mean()[-1] > stock['close'].rolling(20).mean()[-2] and stock['close'].rolling(30).mean()[-1] > stock['close'].rolling(30).mean()[-2] and stock['close'].rolling(60).mean()[-1] > stock['close'].rolling(60).mean()[-2] and stock['close'].rolling(120).mean()[-1] > stock['close'].rolling(120).mean()[-2] and stock['close'].rolling(250).mean()[-1] > stock['close'].rolling(250).mean()[-2]:
df = pro.query('stock_basic', ts_code=code, fields=['name'])
if ('ST' not in df['name'].values[0]):
data_selected = data_selected.append(df)
return data_selected[['name']]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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