问财量化选股策略逻辑
该选股策略选取元宇宙行业中，前日实际换手率在3%~28%之间，同时下午大单净流入的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略的选股条件主要包括：
- 选取元宇宙行业中的股票，因为这些企业可能受到元宇宙行业内用户需求的影响，具有潜在的成长性；
- 前日实际换手率在3%~28%之间，反映市场对其价值有所认可；
- 下午大单净流入，意味着市场资金认同其未来的增长潜力。
通过对以上条件进行综合挑选，最终选出符合条件的个股进行投资。
有何风险？
- 选取的条件过于简单，可能存在较大的误差和不确定性；
- 市场可能出现暴跌或大幅调整，造成选股结果的不确定性；
- 下午大单净流入存在操作风险，需要慎重考虑。
如何优化？
- 对每个选股条件进行细致的研究和分析，以减少选股误差和提高准确性；
- 引入基本面分析因素，加强风险控制；
- 加强市场监测，尽可能及时应对市场变化。
最终的选股逻辑
该选股策略选取元宇宙行业中，前日实际换手率在3%~28%之间，同时下午大单净流入的股票进行投资。选股条件具体为：元宇宙行情为GNXQ，前日实际换手率为TURNOVER(2)，下午大单净流入为BUYER_MONEY-LSSALE_MONEY>0;
同花顺指标公式代码参考
- 元宇宙行情：GNBK("gnxq");
- 前日实际换手率：TURNOVER(2);
- 下午大单净流入：BUYER_MONEY - LSSALE_MONEY > 0;
- 选股条件：GNBK("gnxq") AND TURNOVER(2)>3 AND TURNOVER(2)<28 AND BUYER_MONEY - LSSALE_MONEY > 0;
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def stock_selector():
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
data1 = pro.query('stock_basic', exchange='SSE', list_status='L', fields='ts_code, name, industry, list_date')
data1 = data1[data1['industry'].str.contains('元宇宙') & (data1['list_status'].isin(['L', 'N']))]
data2 = pro.daily_basic(ts_code='', trade_date='20220101', fields='ts_code, turnover_rate, turnover_rate_f')
data2['actual_turnover'] = data2['turnover_rate_f'] * 100
data2 = data2[(data2['actual_turnover'] > 3) & (data2['actual_turnover'] < 28)]
data3 = pro.moneyflow(ts_code='', trade_date='20220309', fields='ts_code, trade_date, buy_sm_vol, sell_sm_vol, buy_md_vol, sell_md_vol, buy_lg_vol, sell_lg_vol')
data3['buyer_money'] = (data3['buy_sm_vol'] * data3['close'] * 100 + data3['buy_md_vol'] * data3['close'] * 1000 + data3['buy_lg_vol'] * data3['close'] * 10000) / 10000
data3['ls_sale_money'] = (data3['sell_sm_vol'] * data3['close'] * 100 + data3['sell_md_vol'] * data3['close'] * 1000 + data3['sell_lg_vol'] * data3['close'] * 10000) / 10000
data3 = data3[(data3['buyer_money'] - data3['ls_sale_money'] > 0)]
data4 = pd.merge(data1, data2[['ts_code', 'actual_turnover']], on='ts_code', how='inner')
data5 = pd.merge(data4, data3[['ts_code']], on='ts_code', how='inner')
return data5[['ts_code', 'name']]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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