问财量化选股策略逻辑
该选股策略包含元素“元宇宙”、“30日平均线向上”、“前日实际换手率>3～28”。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑元宇宙这一热门行业，要求选股符合在上涨趋势中的要求，即30日平均线向上，同时在市场交易活跃期（前日换手率高于3%且低于28%）的股票。这样的股票有着一定的市场活力，且符合上涨趋势，有望再次创造行情。
有何风险？
- 前日实际换手率作为选股条件可能关注较短时间内的交易状况，存在偏差；
- 单纯关注换手率，可能忽略其他因素的影响，选股不够全面；
- 行业热门可能存在短期涨幅过高的风险。
如何优化？
- 考虑加入更多的技术指标和基本面分析，不单单关注行业和换手率；
- 设定更加严谨的选股条件；
- 对于行业热门高涨风险较大的股票，可以考虑将其筛选出来并进行风险控制；
- 进一步优化买卖策略，以减少选股偏差。
最终的选股逻辑
该选股策略主要选取元宇宙这一行业，要求选股符合30日平均线向上，且在市场活跃期内（前日实际换手率高于3%且低于28%），同时综合考虑多种因素进行选股判断。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙：SELECTEDINDUSTRY("gnxq")
30日平均线向上：MA(CLOSE,30) > REF(MA(CLOSE,30),1)
前日实际换手率：(TODAYTURNVOL / CAPITAL * 100) > 3 AND (TODAYTURNVOL / CAPITAL * 100) < 28
python代码参考
import pandas as pd
def stock_selector(df):
# 筛选条件
condition1 = df['concepts'].apply(lambda x: '元宇宙' in x)
condition2 = df['close'] > pd.Series(df['close']).rolling(window=30).mean().shift(1)
condition3 = (df['todayturnvol'] / df['capital'] * 100) > 3
condition4 = (df['todayturnvol'] / df['capital'] * 100) < 28
selected = df[condition1 & condition2 & condition3 & condition4]
# 设定买入条件，根据股票换手率排序选取前10个
selected = selected.sort_values('todayturnvol', ascending=False).iloc[:10]
return selected
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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