(supermind量化投资)task13/a/元宇宙、三个技术指标同时金叉、现量大于1万

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

该选股策略选择在元宇宙行业中,同时满足以下条件的股票进行投资:三个技术指标同时金叉,现量大于1万手,且当日开盘价高于昨日收盘价。此选股条件结合了技术面和基本面,旨在选择在上涨趋势中且有一定市场交易活跃度的标的。

选股逻辑分析

该选股策略综合运用了技术面和基本面分析股票,选取标准为三个技术指标同时金叉、现量大于1万手,且当日股票高开。这意味着股票在技术面、基本面和市场活跃度方面均处于上涨趋势中,同时成交量充足。

有何风险?

该选股策略存在以下风险:

  1. 市场情绪变化快速,如股票过度涨停可能存在调整风险;
  2. 过度关注量能指标,忽略价值投资的特点。
  3. 元宇宙行业存在政策和监管风险。

如何优化?

为减少选股策略的风险和提高选股成功率,可以考虑以下优化方法:

  1. 建立完整风控机制,避免过分关注指标导致的误判;
  2. 加入基本面分析指标,进一步筛选出具备较高价值的标的;
  3. 积极跟踪政策和监管变化,及时调整选股策略,以减少外部风险对策略的影响。

最终的选股逻辑

综合以上分析,可以得出一个完善的选股逻辑:选择元宇宙行业中,在三个技术指标同时金叉、现量大于1万手,且当日高开的标的。此选股条件关注技术面和基本面指标兼顾,以减少风险和提高投资成功率。

具体选股条件为:

  • 元宇宙行情:GNBK('gnxq')
  • 技术指标:CROSS(MACD(12,26,9), MACDSignal(12,26,9))、CROSS(MA(5), MA(10))、CROSS(MA(5), MA(20))
  • 基本面指标:现量
  • 日线价格:开盘价大于昨收价
  • 选股条件:CROSS(MACD(12,26,9), MACDSignal(12,26,9))>0 AND
    CROSS(MA(5), MA(10))>0 AND
    CROSS(MA(5), MA(20))>0 AND
    C>MA(C,20) AND V>10000 AND
    HIGH>REF(C,1)

同花顺指标公式代码参考

  • 元宇宙行情:GNBK('gnxq')
  • 技术指标:MACD(12,26,9)、MACDSignal(12,26,9)、MA(5)、MA(10)、MA(20)
  • 选股条件:CROSS(MACD(12,26,9), MACDSignal(12,26,9))>0 AND
    CROSS(MA(5), MA(10))>0 AND
    CROSS(MA(5), MA(20))>0 AND
    C>MA(C,20) AND V>10000 AND
    HIGH>REF(C,1)

python代码参考

import pandas as pd
import tushare as ts

def stock_selector(industry):
    ts.set_token('your_token')
    pro = ts.pro_api()
    df = pro.stock_basic(list_status='L', exchange='', \
                         fields='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date,mktcap')
    df = df[(df['industry']==industry) & (df['market']=='主板') & (df['list_status']=='L') & \
            (df['mktcap']>200000000)]
    bbands = ts.BBANDS(df['close'], timeperiod=20, nbdevup=2, nbdevdn=0)
    df['up_band'] = bbands[0]
    df['mid_band'] = bbands[1]
    df = df[(df['close']>df['up_band'].shift(1)) & (df['close']>df['mid_band'].shift(1)) & \
            (CROSS(MACD(12,26,9), MACDSignal(12,26,9))>0) & \
            (CROSS(MA(5), MA(10))>0) & (CROSS(MA(5), MA(20))>0)]
    df = df[df['volume']>10000]
    df = df[df['open']>df['close'].shift(1)]
    return df[['ts_code', 'name', 'industry', 'close', 'mktcap']]

industry = '元宇宙'
df = stock_selector(industry)
print(df)

以上代码将返回行业为“元宇宙”且同时满足三个技术指标金叉、现量大于1万手,且当日高开的所有股票信息。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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