问财量化选股策略逻辑
该选股策略选择在元宇宙行业中，同时满足以下条件的股票进行投资：三个技术指标同时金叉，流通市值大于100亿元。此选股条件结合了技术面和资产规模，旨在选择在赚钱效应和规模上均较突出的标的。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了技术面和资产规模对股票的影响，选取标准为三个技术指标同时金叉，且流通市值大于100亿元的股票。这意味着股票在技术面和规模方面均达到一定水平，有较高的赚钱效应和投资价值。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：
- 行业存在政策和监管风险；
- 股市波动大，如股票过度上涨可能存在调整风险；
- 参与投资的标的数量较少。
如何优化？
为减少选股策略的风险和提高选股成功率，可以考虑以下优化方法：
- 积极跟踪政策和监管变化，及时调整选股策略，以减少外部风险对策略的影响；
- 建立完整风控机制，避免过分关注指标导致的误判；
- 加强资产规模分析，增大选股范围，并适时调整流通市值范围。
最终的选股逻辑
综合以上分析，可以得出一个完善的选股逻辑：选择元宇宙行业中，在三个技术指标同时金叉，流通市值大于100亿元的股票进行投资。此选股条件关注技术面和资产规模两方面指标兼顾，以减少风险和提高投资成功率。
具体选股条件为：
- 行情：SH或SZ或HK
- 技术指标：CROSS(MACD(12,26,9), MACDSignal(12,26,9))、CROSS(MA(5), MA(10))、CROSS(MA(5), MA(20))
- 资金指标：CMV()
- 选股条件：CROSS(MACD(12,26,9), MACDSignal(12,26,9))>0 AND
CROSS(MA(5), MA(10))>0 AND
CROSS(MA(5), MA(20))>0 AND
(CMV() >= 10000000000)
同花顺指标公式代码参考
- 行情：SH或SZ或HK
- 技术指标：MACD(12,26,9)、MACDSignal(12,26,9)、MA(5)、MA(10)、MA(20)
- 资金指标：CMV()
- 选股条件：CROSS(MACD(12,26,9), MACDSignal(12,26,9))>0 AND
CROSS(MA(5), MA(10))>0 AND
CROSS(MA(5), MA(20))>0 AND
(CMV() >= 10000000000)
python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def stock_selector(industry):
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
df = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code, name, industry, market, list_date')
df = df[df['industry'].str.contains(industry)]
df = df[(CROSS(MACD(12,26,9), MACDSignal(12,26,9))>0) & \
(CROSS(MA(5), MA(10))>0) & (CROSS(MA(5), MA(20))>0)]
df['cmv'] = CMV()
df = df[df['cmv'] >= 10000000000]
return df[['ts_code', 'name', 'cmv']]
industry = '元宇宙'
df = stock_selector(industry)
print(df)
以上代码将返回行业为“元宇宙”且同时满足三个技术指标金叉、流通市值大于100亿元的所有股票信息。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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