(supermind量化投资)task13/a/元宇宙、机构动向大于0、机构抄底

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑包括三个条件：选取元宇宙行业的股票、机构动向大于0、机构抄底。根据这些条件进行选股，进行投资。

选股逻辑分析

该选股策略主要考虑以下三个条件进行选股：

1. 选取元宇宙行业中市值较小，潜力较大的股票；
2. 机构动向具有一定预测性和引导作用，选股策略容易捕捉机构动向；
3. 选择机构抄底股票，可以捕捉机构操作时的低买点。

综合以上条件，选择符合条件的个股进行投资。

有何风险？

1. 元宇宙行业尚处于发展初期，其股票走势不稳定；
2. 机构动向和机构抄底数据有滞后性，选股策略容易出现误判；
3. 选股条件单一，筛选出来的股票可能过于集中。

如何优化？

1. 增加对股票财务、经营等方面的评估，以综合评估整个股票的价值；
2. 结合其他技术分析指标来筛选股票，进行多维度综合评估；
3. 结合股票的历史表现和市场走势，增加选股策略的稳健性。

最终的选股逻辑

该选股策略选择元宇宙行业中，机构动向大于0并且机构抄底的个股进行投资。

同花顺指标公式代码参考

元宇宙行业：GNBK("gnxq")

机构动向：DRS_M("zlltgtzb")

机构抄底：COT_M("lcchg")

Python代码参考

import pandas as pd 
import tushare as ts 

def stock_selector(): 
    ts.set_token('your_token') 
    pro = ts.pro_api() 
    t = pro.trade_cal(start_date='20210101')
    trade_dates = t[t['is_open'] == 1]['cal_date'].tolist() 

    data_all = pd.DataFrame() 
    for trade_date in trade_dates: 
        data = pro.query('stock_basic', exchange='', is_hs='H') 
        data = data[data['name'].str.contains('元宇宙')] 

        data_inst = pro.moneyflow(ts_code=data['ts_code'].tolist(), start_date=trade_date, end_date=trade_date, fields='ts_code,hgt,mrghgt,lczczk') 
        data_inst = data_inst.loc[data_inst['hgt'] > 0, ['ts_code', 'hgt', 'mrghgt', 'lczczk']] 
        data_inst['is_inst_buy'] = (data_inst['hgt'] > data_inst['mrghgt']) & (data_inst['lczczk'] < 0) 
        data_inst = data_inst.loc[data_inst['is_inst_buy'] == True, ['ts_code']] 
        selected_tics = data_inst['ts_code'].tolist() 

        daily = pro.daily(
            ts_code=','.join(selected_tics),
            start_date=trade_date,
            end_date=trade_date,
            fields='ts_code,trade_date,close'
        ) 
        
        data_all = pd.concat([data_all, daily]) 
        
    return data_all

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)