问财量化选股策略逻辑
该选股策略选择在元宇宙行业中，同时满足以下条件的股票进行投资：三个技术指标同时金叉，圆弧形。该选股逻辑结合了技术面和图形面分析，选取标准为三个技术指标同时金叉，且股票的K线图呈现圆弧形状，旨在筛选出潜在上涨空间较大的标的。
选股逻辑分析
该选股策略考虑了技术面和图形面对股票的影响，选取标准为三个技术指标同时金叉，且股票的K线图呈现圆弧形状。这意味着股票在技术面和图形面方面均达到一定水平，有较高的买入潜力和上涨空间，同时，筛选出较强的赚钱效应。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：
- 行业存在政策和监管风险；
- 部分标的的技术和图形面并不匹配，存在虚高收益；
- 图形面的变化可能会导致选股判断出现误差，需要抓住优质标的。
如何优化？
为减少选股策略的风险和提高选股成功率，可以考虑以下优化方法：
- 加强对标的的盈利能力进行分析判断，尽可能筛选出技术与图形面均匹配的标的，以避免虚高收益；
- 根据技术指标和图形面的变化，动态调整选股时间点和数量；
- 应用机器学习或深度学习模型建立选股预测模型，以提高选股的准确性和效率。
最终的选股逻辑
综合以上分析，可以得出一个完善的选股逻辑：选择元宇宙行业中，在三个技术指标同时金叉，且K线图呈现圆弧形状的股票进行投资。此选股条件关注技术面和图形面两方面指标，旨在减少风险和提高投资成功率。
具体选股条件为：
- 行情：SH或SZ或HK
- 技术指标：CROSS(MACD(12,26,9), MACDSignal(12,26,9))、CROSS(MA(5), MA(10))、CROSS(MA(5), MA(20))
- 图形面：股票K线图呈现圆弧形状
- 选股条件：CROSS(MACD(12,26,9), MACDSignal(12,26,9))>0 AND
CROSS(MA(5), MA(10))>0 AND
CROSS(MA(5), MA(20))>0 AND
圆弧形
同花顺指标公式代码参考
- 行情：SH或SZ或HK
- 技术指标：MACD(12,26,9)、MACDSignal(12,26,9)、MA(5)、MA(10)、MA(20)
- 图形面：股票K线图呈现圆弧形状
- 选股条件：CROSS(MACD(12,26,9), MACDSignal(12,26,9))>0 AND
CROSS(MA(5), MA(10))>0 AND
CROSS(MA(5), MA(20))>0 AND
圆弧形
python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def stock_selector(industry):
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
df = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code, name, industry, market, list_date')
df = df[df['industry'].str.contains(industry)]
k_data = {}
for code in df['ts_code']:
k_data[code] = ts.get_k_data(code)
filtered = []
for code, k in k_data.items():
if ROUNDNESS(k) and \
(CROSS(MACD(k, 12,26,9), MACDSignal(k, 12,26,9)) > 0) and \
(CROSS(MA(k, 5), MA(k, 10))>0 and CROSS(MA(k, 5), MA(k, 20))>0):
filtered.append([code, df[df['ts_code'] == code]['name'].iloc[0]])
return pd.DataFrame(filtered, columns=['ts_code', 'name'])
def ROUNDNESS(k_data):
if k_data.close.iloc[-1] < k_data.close.mean():
return False
for i in range(k_data.shape[0]):
if k_data.close.iloc[i] < k_data.close.mean():
return False
return True
industry = '元宇宙'
df = stock_selector(industry)
print(df)
以上代码将返回行业为“元宇宙”且同时满足三个技术指标金叉、且K线图呈现圆弧形状的所有股票信息。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
