问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括三个条件：元宇宙、昨日股价大于250日均线、前25天有涨停。通过筛选出符合条件的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑以下三个条件进行选股：
- 元宇宙：选择热门板块中的个股。
- 昨日股价大于250日均线：判断个股目前的价格是否较稳定且接近长期均线。
- 前25天有涨停：对比前25天的最高价和收盘价，判断是否有涨停现象。
综合以上三个条件，选择合适的个股进行投资。
有何风险？
- 过于关注热点板块和近期涨势，可能忽视了个股基本面和长期价值。
- 选股指标和策略可能过于简单，不够客观和科学，存在样本偏视空间和统计误差。
- 开始涨停数量太小会造成可投资个数少，投资机会降低；若数量过多，则会造成筛选的股票过于冷门，可行性降低。
- 选股指标历史数据对于个股未来表现是否有参考意义有待考量。
如何优化？
- 综合考虑多个因素进行选股，包括股票价格、股息、市盈率、市净率等财务指标，以及行业和公司基本面等因素。
- 研究和了解宏观经济和行业发展趋势，寻找具有长期潜力的公司和行业。
- 选股指标应具有客观性、科学性和可操作性，避免主观干扰和误判。
- 验证选股指标的有效性和可靠性，避免盲目依赖和过度拟合。
- 调整涨停数量，保证选股范围合适且可行性高。
最终的选股逻辑
该选股策略选择元宇宙板块中，昨日股价大于250日均线，且前25天有涨停的个股进行投资。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙：GNBK("gnxq")
昨日股价大于250日均线：C >= MA(250)
前25天有涨停：
// 前25天有涨停
CONDITIONS.MAX_UPC = MAX((HIGH - REF(CLOSE, 1)) / REF(CLOSE, 1), 25) >= 0.099;
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def stock_selector():
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
# 获取所有元宇宙板块中的个股
gnxq = pro.index_basic(
fields='category',
identifying_code='9650',
market='SSE'
)
gnxq_stocks = gnxq.loc[gnxq['category'] == 'GN023']
data_selected = pd.DataFrame()
for code in gnxq_stocks['con_code']:
df = pro.query('daily', ts_code=code,
fields='trade_date, close, high, low, open, pct_chg, vol, amount')
if len(df) < 26:
continue
if df.iloc[-1]['close'] >= df['close'].rolling(250).mean()[249]:
if MAX((df['high'] - REF(df['close'], 1)) / REF(df['close'], 1), 25).max() >= 0.099:
_basic = pro.query(
'stock_basic',
ts_code=code,
fields=['name', 'industry', 'exchange', 'list_date', 'market_cap']
)
if ('ST' not in _basic['name'].values[0]) and (_basic['exchange'].values[0] != 'SZSE') and \
(_basic['list_date'].values[0] <= '20220219') and (_basic['market_cap'].values[0] < 5000000000):
data_selected = data_selected.append(
df.tail(1).assign(
name=_basic['name'].values[0],
industry=_basic['industry'].values[0],
market_cap=_basic['market_cap'].values[0],
)
)
data_selected = data_selected.sort_values(by=['amount'], ascending=False)
return data_selected[['name', 'industry', 'market_cap']]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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