问财量化选股策略逻辑
该选股策略包括三个条件：元宇宙、昨日股价大于250日均线、三连阴。通过筛选符合要求的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略主要通过以下三个条件选择符合要求的个股进行投资：
- 元宇宙：选择热门板块中的个股；
- 昨日股价大于250日均线：判断个股目前的价格是否已接近长期均线；
- 三连阴：判断个股是否出现连续下跌的趋势。
综合以上三个条件，选择符合要求的个股进行投资。
有何风险？
- 系统性风险等市场风险；
- 忽略了其他重要技术指标和基本面指标；
- 连续下跌不一定代表即将反弹。
如何优化？
- 加入其他基本面指标辅助选股，如市盈率、市净率等；
- 加强技术分析能力，综合多个指标进行选股；
- 将连续下跌的数量、指标值等作为具体判断的依据。
最终的选股逻辑
该选股策略选择元宇宙板块中、股价大于250日均线且出现三连阴的股票作为投资目标。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙：GNBK("gnxq")
昨日股价大于250日均线：C >= MA(250)
三连阴：Ref(C,1)<Ref(C,2) AND Ref(C,2)<Ref(C,3) AND Ref(C,3)<Ref(C,4)
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def stock_selector():
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
# 获取所有元宇宙板块中的个股
gnxq = pro.index_basic(
fields='category',
identifying_code='9650',
market='SSE'
)
gnxq_stocks = gnxq.loc[gnxq['category'] == 'GN023']
# 获取符合条件的股票
data_selected = pd.DataFrame()
for code in gnxq_stocks['con_code']:
df = pro.query('stock_basic', ts_code=code, fields='name')
data = pro.query('daily', ts_code=code, start_date='20220107', end_date='20220107')
if len(data) > 3 and data.iloc[0]['close'] >= data.iloc[0]['ma250'] and data.iloc[0]['close'] < data.iloc[1]['close'] < data.iloc[2]['close'] < data.iloc[3]['close']:
data_selected = data_selected.append(df)
return data_selected
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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