问财量化选股策略逻辑
该选股策略选取元宇宙行业中，前日实际换手率在3%至28%之间，MACD指标零轴以上的个股进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略主要围绕以下条件进行选股：
- 选取元宇宙行业中的个股，因为元宇宙领域具有较高的成长性和隐含收益；
- 前日实际换手率在3%至28%之间，可能表示该个股存在着资金流动性和市场认可度；
- MACD指标零轴以上，可能提示该个股存在较大的上涨空间。
综合以上条件，选择符合条件的个股进行投资。
有何风险？
- MACD指标是基于移动平均线计算的，容易受到股价波动的影响；
- 该选股策略忽略了个股的基本面因素、行业前景等因素。
如何优化？
- 同时加入基本面因素、行业前景等因素，以综合判断个股的投资价值；
- 采用动态止损策略，保证投资的风险控制。
最终的选股逻辑
该选股策略选取元宇宙行业中，前日实际换手率在3%至28%之间，MACD指标零轴以上的个股进行投资。
同花顺指标公式代码参考
- 元宇宙行情：GNBK("gnxq");
- 前日实际换手率：TURNOVER(2);
- MACD指标：MACD(12,26,9)
选股公式：GNBK("gnxq") AND TURNOVER(2)>3 AND TURNOVER(2)<28 AND MACD(12,26,9) > 0
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
from pandas_datareader import data as pdr
import yfinance as yf
import talib
yf.pdr_override()
def stock_selector():
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
data1 = pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,industry')
data1 = data1[data1['name'].str.contains('元宇宙')]
start_date = str((pd.Timestamp.now() - pd.Timedelta(days=30)).date())
end_date = str(pd.Timestamp.now().date())
data2 = pdr.get_data_yahoo(list(data1['ts_code']), start=start_date, end=end_date, group_by='ticker')
data2.reset_index(inplace=True)
macd, macdsignal, macdhist = talib.MACD(data2['Close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
data2['MACD'] = macdhist
data2['Pct_Change'] = (data2['Close'] - data2['Close'].shift(1)) / data2['Close'].shift(1)
data2.dropna(inplace=True)
data2 = data2.groupby(by='level_0', as_index=False).apply(lambda x:x.iloc[-2, :])
data2.reset_index(drop=True, inplace=True)
data2 = pd.merge(data1, data2, left_on='ts_code', right_on='level_0', how='inner')
data2.set_index(['ts_code'], inplace=True)
data2 = data2.loc[(data2['Pct_Change'] > 0) & (data2['MACD'] > 0)]
data2[['Pct_Change']] = data2[['Pct_Change']] * 100
data2 = data2[(data2['Pct_Change'] > 3) & (data2['Pct_Change'] < 28)]
data2.reset_index(inplace=True)
data3 = data2.loc[:, ['ts_code', 'name', 'industry']]
return data3
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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