(supermind量化投资)task13/a/元宇宙、30日平均线向上、酷特智能早晨之星

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

该选股策略包含元素“元宇宙”、“30日平均线向上”、“酷特智能早晨之星”。

选股逻辑分析

该选股策略旨在从元宇宙股票中筛选出处于上涨趋势、并且出现了酷特智能早晨之星形态的股票。同时,加入30日平均线向上的条件,提高选股可靠性。该策略强调技术面指标的重要性,是一种典型的短期投资策略。

有何风险?

  1. 忽略了股票的估值因素,可能会忽略高估值或低估值的优质企业;
  2. 过于依赖技术面指标,忽略了基本面因素的影响;
  3. 股价的上涨未必受到相关基本面和经济因素的强大支撑,具有一定风险。

如何优化?

  1. 可以加入基本面指标和流动性分析等指标,提高投资可靠性;
  2. 结合主观判断,进一步筛选优质股票;
  3. 在实际操作过程中,可以采用分散化投资的方式,降低投资的风险。

最终的选股逻辑

在满足元宇宙、30日平均线向上、酷特智能早晨之星等条件的基础上,结合企业的基本面和流动性等指标,综合分析出优质股票。

同花顺指标公式代码参考

元宇宙:SELECTEDINDUSTRY("gnxq")

30日平均线向上:MA(CLOSE,30)>REF(MA(CLOSE,30),1)

酷特智能早晨之星:MORNINGSTAR(CLOSE, OPEN, 1)

python代码参考

import pandas as pd
import baostock as bs

def stock_selector(df):
    # 筛选条件
    condition1 = df['concepts'].apply(lambda x: '元宇宙' in x)
    condition2 = df['close'] > pd.Series(df['close']).rolling(window=30).mean().shift(1)
    condition3 = df.apply(lambda x: bs.utils.candlestick.morning_star(x['open'], x['high'], x['low'], x['close']), axis=1)
    conditions = [condition1, condition2, condition3]
    
    selected = df[conditions]
    
    # 可以加入其他指标的筛选条件
    # selected = selected[other_conditions]
    
    return selected
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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