(supermind量化投资)task13/a/元宇宙、前日实际换手率>3～28、剔除昨日

问财量化选股策略逻辑

该选股策略选择元宇宙行业中，符合以下条件的股票进行投资：前日实际换手率在3%~28%之间，剔除昨日涨停。

选股逻辑分析

该选股策略的选股条件主要包括：

1. 选择元宇宙行业中的股票，因为这些企业可能受到元宇宙行业内用户需求的影响，具有潜在的成长性；
2. 前日实际换手率在3%~28%之间，反映市场对其价值的认可度高，具有投资价值；
3. 剔除昨日涨停的股票，说明该股票存在较大的市场热度和投资需求，但可能存在价格高估的风险。

有何风险？

1. 该选股策略忽略了其他重要的技术指标和基本面指标，不能充分考虑股票的整体价值；
2. 过于注重短期涨停和换手率等指标，容易错过潜在的投资机会；
3. 剔除昨日涨停的股票可能会错过一些潜在的热门品种，而选择一些相对不受市场关注的股票，可能存在收益率较低的风险。

如何优化？

1. 可以结合其他图表模式、技术指标等进行深入技术分析，增加股票的透明度；
2. 可以加入其他选股条件，例如：PE、PB、ROE等财务指标、RSI、KDJ等技术指标，以及其它可能的因素；
3. 可以结合风险控制手段等，优化买卖策略来降低风险。

最终的选股逻辑

该选股策略选择元宇宙行业中，前日实际换手率在3%~28%之间，剔除昨日涨停的股票进行投资。

具体选股条件为：元宇宙行情为GNXQ，前日实际换手率为TURNOVER(2)，剔除昨日涨停可以通过与昨日涨停板信息进行比对来筛选。

例如：

INDUSTRYIDB(2859,GNXQ) AND TURNOVER(2) > 3 AND TURNOVER(2) < 28 AND REF(CLOSE, 1) < YESTDAYSUP(HIGH)

同花顺指标公式代码参考

• 元宇宙行情：GNBK('gnxq')
• 前日实际换手率：TURNOVER(2)
• 剔除昨日涨停：REF(CLOSE, 1) < YESTDAYSUP(HIGH)

在通达信中，可以使用如下指标代码：

REF(CLOSE, 1) < YESTDAYSUP(HIGH)

Python代码参考

import pandas as pd
import tushare as ts

def stock_selector():
    ts.set_token('your_token')
    pro = ts.pro_api()
    data1 = pro.query('stock_basic', exchange='SZSE', list_status='L', fields='ts_code, name, industry, list_date, total_share, float_share, market_cap, pe, pb, area')
    data1['ipo_date'] = pd.to_datetime(data1['list_date'])
    data1 = data1[data1['industry'].str.contains('元宇宙') & (data1['list_status'].isin(['L', 'N']))]
    data2 = pro.daily_basic(ts_code='', trade_date='20220101', fields='ts_code, turnover_rate_f')
    data3 = data2[(data2['turnover_rate_f'] > 3) & (data2['turnover_rate_f'] < 28)]
    data4 = pd.read_csv('https://dataapi.joinquant.com/apis/twap/data/v1/epochs/540/data?limit=20000', parse_dates=['trade_date'])
    data5 = data4[data4['pct_chg'] < 9.7].groupby(by='code')['pct_chg'].count().reset_index()
    data6 = data1.merge(data3[['ts_code']], on='ts_code', how='inner')
    data7 = data6.merge(data5[['code']], left_on='ts_code', right_on='code', how='left')
    data8 = data7[data7['pct_chg'].isna()][['ts_code', 'name']]
    return data8

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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