问财量化选股策略逻辑
该选股策略包含元素“元宇宙”、“竞价主力净买大于0”、“收盘价<boll(upper值)且收盘价>boll(mid值)”三个因素，即选择在元宇宙板块中、竞价主力净买大于0、且收盘价小于BOLL(upper)且大于BOLL(mid)的个股进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略主要依据以下三个条件筛选符合要求的股票进行投资：
- 元宇宙板块：选择热门板块中的个股；
- 竞价主力净买：通过竞价流入流出情况，筛选竞价主力净买大于0的股票；
- BOLL择时：选择收盘价小于BOLL(upper)且大于BOLL(mid)的股票，根据技术指标的组合进行择时。
通过以上选股逻辑，选取符合上述条件的个股作为投资目标，旨在寻找高收益低风险的投资标的。
有何风险？
- 投资风险：股票投资存在一定风险，可能导致投资者财务损失；
- 数据风险：该选股策略基于市场行情和历史数据，实时性和精准性存在一定偏差；
- 技术指标风险：该选股策略基于技术指标的组合进行择时，技术指标本身存在滞后性和局限性，有时会产生误判。
如何优化？
- 加强数据分析和研究技术指标，提高择时精准性；
- 考虑市场情况和其他因素对选股策略进行调整和优化；
- 采用多元化选股策略，避免过度集中投资单一标的等风险。
最终的选股逻辑
该选股策略选择在元宇宙板块中、竞价主力净买大于0、收盘价小于BOLL(upper)且大于BOLL(mid)的个股进行投资。旨在寻找高收益低风险的投资标的。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙：GNBK("gnxq")
竞价主力净买：(VOL - 3- 5 + 1) * 50 / 10000
BOLL指标：BOLL(CLOSE, 20, 2)
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
def stock_selector():
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
# 获取符合元宇宙系列板块的所有股票代码
data = pro.query('stock_basic',
fields=['ts_code','name','industry','concept_name', 'list_date','st_flag'],
where={'market':'SSE','list_status':'L','is_hs':'N', 'concept_name':'元宇宙'})
# 获取符合竞价主力净买大于0的所有股票代码
data_daily = pro.daily_basic(ts_code=data['ts_code'].str.cat(sep=','), fields='ts_code, buy_l, sell_l')
data_selected = data.set_index('ts_code').join(data_daily.set_index('ts_code')).dropna().reset_index()
data_selected['main_lx'] = data_selected['buy_l'] - data_selected['sell_l']
data_selected = data_selected[(data_selected['main_lx']>0)]
# 获取符合BOLL择时条件的股票代码
data_stock_price = {}
for code in data_selected['ts_code']:
data_stock_price[code] = pro.daily(ts_code=code, start_date='20180101')
df = pd.concat(data_stock_price, axis=0).reset_index(level=1, drop=True).sort_index()
df = df[['open', 'close', 'high', 'low']]
upper, mid, lower = talib.BBANDS(df['close'].values, timeperiod=20, nbdevup=2, nbdevdn=2, matype=0)
data_selected = data_selected[(data_selected['close']<upper) & (data_selected['close']>mid)]
# 获取最终选定的股票信息
selected = data_selected.head(5)
return selected
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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