问财量化选股策略逻辑
该选股策略包括三个条件：元宇宙、昨日股价大于250日均线、主升起动。通过筛选符合要求的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略主要通过以下三个条件选择符合要求的个股进行投资：
- 元宇宙：选择热门板块中的个股；
- 昨日股价大于250日均线：判断个股目前的价格是否已接近长期均线；
- 主升起动：通过股票短期内的涨幅和成交量获取其主升趋势。
综合以上三个条件，选择符合要求的个股进行投资。
有何风险？
- 系统性风险等市场风险；
- 投资者需要判断股票的主升趋势是否可持续；
- 盲目追涨杀跌，投资者需要有更为全面的信息素养。
如何优化？
- 加入其他量价指标辅助选股，如RSI等；
- 结合其他指标（如财务指标）进行综合选股；
- 提高信息素养，增强判断和决策能力。
最终的选股逻辑
该选股策略选择元宇宙板块中、昨日股价大于250日均线、且主升起动的股票作为投资目标。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙：GNBK("gnxq")
昨日股价大于250日均线：C >= MA(250)
主升起动：(C / REF(C, 1)) > 1.03 AND (V / MA(V, 5)) > 1.5
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def stock_selector():
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
# 获取所有元宇宙板块中的个股
gnxq = pro.index_basic(
fields='category',
identifying_code='9650',
market='SSE'
)
gnxq_stocks = gnxq.loc[gnxq['category'] == 'GN023']
# 获取符合条件的股票
data_selected = pd.DataFrame()
for code in gnxq_stocks['con_code']:
df = pro.daily(ts_code=code)
if len(df[df['trade_date'] == '20220121']) > 0 and \
df.iloc[-1]['close'] >= df['ma250'].iloc[-1] and \
(df.iloc[-1]['close'] / df.iloc[-2]['close']) > 1.03 and \
(df.iloc[-1]['vol'] / df['vol'].rolling(window=5).mean().iloc[-1]) > 1.5:
data_selected = data_selected.append(df[df['ts_code'] == code])
return data_selected
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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