问财量化选股策略逻辑
该选股策略包含元素“元宇宙”、“30日平均线向上”和“三连阴”。
选股逻辑分析
该选股策略选取了元宇宙行业，要求30日平均线向上，并且最近出现了三连阴的股票。通过这样的策略，可以筛选出近期相对低迷但略有反弹迹象的标的，寻求投资机会。
有何风险？
- 三连阴的定义没有一定的标准，存在主观判断的因素，容易出现误判。
- 选股策略简单，无法真正反映市场和行业的真实情况，存在一定的盲目性。
如何优化？
- 考虑引入其他技术指标作为辅助，例如RSI、MACD等，从多个维度综合判断。
- 对于元宇宙行业，可以结合其他行业及概念进行综合选股，减少单一行业的不确定性。
最终的选股逻辑
该选股策略主要用于选取元宇宙行业的标的，要求30日平均线向上，并且最近出现了三连阴。同时结合其他技术指标以及市场和行业的真实情况等综合选股，以达到更好的投资收益。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙：SELECTEDINDUSTRY("gnxq")
30日平均线向上：MA(CLOSE,30) > REF(MA(CLOSE,30),1)
三连阴：CLOSE < REF(CLOSE,1) AND REF(CLOSE,1) < REF(CLOSE,2) AND REF(CLOSE,2) < REF(CLOSE,3)
python代码参考
import pandas as pd
def stock_selector(df):
# 筛选条件
condition1 = df['concepts'].str.contains('元宇宙')
condition2 = df['close'] > talib.MA(df['close'], timeperiod=30).shift(1)
condition3 = (df['close'] < df['close'].shift(1)) & \
(df['close'].shift(1) < df['close'].shift(2)) & \
(df['close'].shift(2) < df['close'].shift(3))
selected = df[condition1 & condition2 & condition3]
# 设置灵活的买卖策略
# 示例代码：定量调整仓位
selected['position'] = 0.2 / len(selected)
return selected
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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