(supermind量化投资)task13/a/元宇宙、30日平均线向上、涨幅<2

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

该选股策略包含元素“元宇宙”、“30日平均线向上”和“涨幅<2.6且涨幅>-5”。

选股逻辑分析

该选股策略选取了元宇宙行业,要求股票30日平均线向上,同时要求股票涨幅处于一定范围内。涨幅是反映股票市场情况的一个重要指标,结合其他技术指标选股,可以挑选出技术面良好、市场情况处于上升趋势的标的。

有何风险?

  1. 该选股逻辑过于依赖技术面,可能忽略了其他基本面因素;
  2. 涨幅是短期的数据,可能受到噪声干扰,需要进行充分筛选;
  3. 对股票市场的整体行情把握不准确,选错时机,可能导致亏损。

如何优化?

  1. 结合其他指标综合考虑,比如均线系统(MACD、MA等)等;
  2. 配合基本面分析,充分考虑公司的盈利能力、业务前景等;
  3. 对于短期内涨幅波动较大的股票,可以适当放缓交易节奏。

最终的选股逻辑

该选股策略主要用于选取元宇宙行业的标的,要求股票30日平均线向上,同时要求股票涨幅处于一定范围内,建议结合其他基本面和技术面的因素进行综合考虑。

同花顺指标公式代码参考

元宇宙:SELECTEDINDUSTRY("gnxq")

30日平均线向上:MA(CLOSE,30) > REF(MA(CLOSE,30),1)

涨幅:-5 < (CLOSE - REF(CLOSE,1)) / REF(CLOSE,1) * 100 < 2.6

python代码参考

import pandas as pd

def stock_selector(df):
    # 筛选条件
    condition1 = df['concepts'].str.contains('元宇宙')
    condition2 = df['close'] > pd.Series(df['close']).rolling(window=30).mean().shift(1)
    condition3 = ((df['close'] - df['close'].shift(1)) / df['close'].shift(1) * 100).between(-5, 2.6)
    selected = df[condition1 & condition2 & condition3]
    # 设置灵活的买卖策略
    # 示例代码:固定持仓时间
    selected = selected.sort_values('open', ascending=False).iloc[:10]
    
    return selected
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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